ПРОГРАММНЫЕ СИСТЕМЫ: ТЕОРИЯ И ПРИЛОЖЕНИЯ

18+

Электронный научный журнал Института программных систем имени А.К. Айламазяна Российской академии наук

Титульная страница
О журнале
Редакция
Условия публикации
Текущий выпуск
Архив выпусков

© 2010 Электронный научный журнал «Программные системы: Теория и приложения»
Институт программных систем имени А.К. Айламазяна РАН
© 2010

Статьи представлены в формате PDF

Для чтения файлов в формате PDF рекомендуется
программа Adobe Reader

            


 • Содержание выпуска • Методы оптимизации и теория управления • Искусственный интеллект, интеллектуальные системы, нейронные сети • Математическое моделирование •

Искусственный интеллект, интеллектуальные системы, нейронные сети

Ответственные за рубрику: д.т.н. Хачумов В.М., к.т.н Куршев Е.П.

Слева для каждой статьи показаны: присвоенный статье порядковый номер; дата поступления статьи в редакцию; количество страниц статьи в формате А5; ссылка на полный текст статьи в формате PDF .

 

 

3

Поступила в редакцию 13.03.2010

Подписана в печать 22.03.2010

15 с.

PDF

Емельянова Ю.Г., Константинов К.А., Погодин С.В., Талалаев А.А., Тищенко И.П., Фраленко В.П., Хачумов В.М. /Emelaynova J.G., Konstantinov K.A., Pogodin S.V., Talalaev A.A., Tishchenko I.P., Fralenko V.P., Khachumov V.M./
Нейросетевая система контроля датчиков углов ориентации и дальности космического аппарата.
/Monitoring system of spacecraft orientation angle-data and distance transmitters based on artificial neural networks./

Описана нейросетевая технология решения задачи контроля датчиков положения космического аппарата. Рассмотрены общие вопросы организации мониторинга и обработки потоков информации, включая приближение и интерполирование экспериментальных данных. Приведены результаты решения задач обработки информационных потоков с использованием кластерного вычислителя. Дана оценка необходимого уровня производительности программно-аппаратного комплекса.
/The neural network technology of spacecraft orientation transmitters control task solution is described. The general organization problems of monitoring and information flow processing including experimental data interpolation and approximation is considered. The task solution results of diagnosis and information flow processing with using cluster evaluator is presented. The necessary performance level estimation of perspective bundled software is given./
Ключевые слова: контроль датчиков положения, корреляционный анализ, искусственные нейронные сети, ориентация в пространстве.
/Key words: orientation transmitters control, correlation analysis, artificial neural network, spatial orientation./

Ссылка на статью обязательна

www/psta.psiras/read/psta2010_1_45-59.pdf

• Содержание выпуска • Методы оптимизации и теория управления • Искусственный интеллект, интеллектуальные системы, нейронные сети • Математическое моделирование •

 

Адрес редакции: 152021, Ярославская обл., Переславский район, село Веськово, ул. Петра Первого, д. 4 "а"
Тел.: (4852) 695-228.       E-mail: .      Сетевой адрес издания: http://psta.psiras.ru