|
|
 |
• Содержание выпуска •
• Программное и аппаратное обеспечение распределенных и суперкомпьютерных систем •
• Математическое моделирование •
• Искусственный интеллект, интеллектуальные системы, нейронные сети •
• Математические основы программирования •
• Методы оптимизации и теория управления •
• Программное и аппаратное обеспечение для суперЭВМ •
Искусственный интеллект, интеллектуальные системы, нейронные сети
Ответственные за рубрику: д.т.н. Хачумов В.М., к.т.н Куршев Е.П.
Слева для каждой статьи показаны: присвоенный статье порядковый номер;
дата поступления статьи в
редакцию; количество страниц статьи в
формате А5; ссылка на полный текст статьи в формате PDF
/r1/pdf.jpg) .
|
21
Поступила в редакцию 15.11.2014
Подписана в печать 09.12.2014
26 с.
/r2/pdf.jpg)
PDF |
Сулейманова Е.А.
О комплексном
подходе к разрешению реляционно-аппозитивных неоднозначностей
В статье предложен метод разрешения
одного частотного типа синтактико-семантической неоднозначности,
предназначенный для использования в рамках задачи извлечения
информации. Подход комбинирует различные способы снятия
неоднозначностей в пределах предложения с выходом в дискурсивный
контекст.
Ключевые слова: извлечение информации, синтактико-семантическая
неоднозначность, дискурсивный контекст. |
|
Ссылка на статью обязательна |
http://psta.psiras.ru/read/psta2014_4_41-66.pdf |
|
22
Поступила в редакцию 15.11.2014
Подписана в печать 15.12.2014
16 с.
PDF |
Власова Н.А.
К проблеме разметки текстов на русском языке для задачи извлечения
фактографической информации
В настоящей работе рассматривается
современное состояние проблемы извлечения фактографической
информации из текстов на русском языке как подзадачи в направлении
Information Extraction. Проанализирован опыт разметок текстов для
задачи извлечения информации о событиях в рамках проектов MUC и ACE.
Обосновывается и определяется понятие модели текстового упоминания о
событии, описывается его структура. Текстовое упоминание о событии
представляет собой синтаксически связный фрагмент текста,
обозначающий событие заданного типа. Этому фрагменту ставится в
соответствие фрейм события, слоты которого заполнены информацией,
которая может быть получена при анализе данного фрагмента.
Предполагается, что выделение в тексте синтаксически связных
фрагментов, которым сопоставлен фрейм со структурированной
информацией, извлеченной из данного фрагмента, будет удобным
промежуточным уровнем для работы со всем многообразием способов
выражения информации о событиях в русскоязычных текстах. На примере
анализа текстовых упоминаний событий назначения и отставки
рассматриваются сложности извлечения фактографической информации из
текстов на русском языке.
Ключевые слова:
автоматическое извлечение информации, фактографическая информация,
текстовые коллекции, разметка. |
|
Ссылка на статью обязательна |
http://psta.psiras.ru/read/psta2014_4_67-82.pdf |
|
31
Поступила в редакцию 11.12.2014
Подписана в печать 29.12.2014
15 с.
PDF |
Виноградов А.Н., Воздвиженский И.Н.,
Кормалев Д.А., Куршев Е.П.
Моделирование временного аспекта описания ситуации в задаче
извлечения информации из текстов
В настоящей работе рассматривается
современное состояние проблемы моделирования временного аспекта
описания ситуации в рамках задачи автоматического извлечения
информации из текстов на естественном языке. Выделяются основные
этапы анализа временного аспекта. Проанализирован опыт разметки
текстов стандарта TimeML. Проанализирована коллекция русскоязычных
новостных текстов с точки зрения интерпретации временных указателей.
Ключевые слова:
автоматическое извлечение информации, временной аспект, темпоральные
выражения, нечеткие указания на время, разметка. |
|
Ссылка на статью обязательна |
http://psta.psiras.ru/read/psta2014_4_215-229.pdf |
|
32
Поступила в редакцию 05.12.2014
Подписана в печать 29.12.2014
12 с.
PDF |
Власова Н.А.
Об одной проблеме автоматического извлечения временной информации из
русскоязычных текстов
В настоящей работе рассматривается
задача сопоставления временной информации событиям назначения и
отставки лиц. Предлагается система правил для автоматического
установления такого соответствия. Выполнено тестирование на
размеченной коллекции новостных текстов на русском языке.
Ключевые слова: автоматическое извлечение информации, темпоральные
выражения, события, временной аспект, текстовые коллекции. |
|
Ссылка на статью обязательна |
http://psta.psiras.ru/read/psta2014_4_231-242.pdf |
• Содержание выпуска •
• Программное и аппаратное обеспечение распределенных и суперкомпьютерных систем •
• Математическое моделирование •
• Искусственный интеллект, интеллектуальные системы, нейронные сети •
• Математические основы программирования •
• Методы оптимизации и теория управления •
• Программное и аппаратное обеспечение для суперЭВМ •
|
