ПРОГРАММНЫЕ СИСТЕМЫ: ТЕОРИЯ И ПРИЛОЖЕНИЯ

12+

Электронный научный журнал Института программных систем имени А.К. Айламазяна Российской академии наук

Титульная страница
О журнале
Редакция
Процесс публикации
Научная этика
Авторам
Выпуски журнала
Архив выпусков

Статьи представлены в формате PDF

Для чтения файлов в формате PDF рекомендуется
программа Adobe Reader

 


• Содержание выпуска •
• Программное и аппаратное обеспечение распределенных и суперкомпьютерных систем •
• Математические основы программирования •
• Методы оптимизации и теория управления •
• Искусственный интеллект, интеллектуальные системы, нейронные сети •
• Программное и аппаратное обеспечение для суперЭВМ •

Искусственный интеллект, интеллектуальные системы, нейронные сети

Ответственные за рубрику: д.т.н. Хачумов В.М., к.т.н Куршев Е.П.
Слева для каждой статьи показаны: присвоенный статье порядковый номер; дата поступления статьи в редакцию; количество страниц статьи в формате А5; ссылка на полный текст статьи в формате PDF .

 

39

Поступила в редакцию 06.11.2015

Подписана в печать 07.12.2015

17 с.

PDF

Сулейманова Е.А.
Лингвистическое моделирование темпорального адвербиала со значением локализации события

В статье рассмотрен класс адвербиальных выражений, выполняющих в предложении функцию временн´ой локализации события (ТА-локализаторов). Описана семантическая структура ТА-локализатора. Предложена классификация ТА-локализаторов по способу задания референциального интервала. Выделен и описан подкласс ТА-локализаторов календарного типа, представляющий наибольший практический интерес при решении задачи календарной привязки событий.


Ключевые слова:
автоматическая обработка текста, извлечение фактов, лингвистический анализ указаний на время.

Ссылка на статью обязательна

http://psta.psiras.ru/read/psta2015_4_209-225.pdf

цифровой идентификатор статьи DOI

https://doi.org/10.25209/2079-3316-2015-6-4-209-225

46

Поступила в редакцию 16.11.2015

Подписана в печать 28.12.2015

33 с.

PDF

Сулейманова Е.А.
Семантический анализ контекстных дат

В статье предлагается формальный аппарат для представления семантического значения контекстных дат, основанный на лингвистической модели календарного времени. Контекстные даты - случаи отсылочной и эллиптичной референции к единичным календарным интервалам в тексте - входят в состав значительной части т. наз. недоопределенных указаний на время. В терминах лингвистической модели представляется семантическое значение структурных элементов контекстных дат, содержащих индексальные (отсылочные) показатели, с учетом типа индексального показателя, типа элемента и его позиции в контекстной дате. Рассмотрены различные виды эллипсиса в контекстных датах и способы восстановления опущенных значений.


Ключевые слова: автоматическая обработка текста, интерпретация недоопределенных указаний на время, семантический анализ.

Ссылка на статью обязательна

http://psta.psiras.ru/read/psta2015_4_367-399.pdf

цифровой идентификатор статьи DOI

https://doi.org/10.25209/2079-3316-2015-6-4-367-399

47

Поступила в редакцию 30.11.2015

Подписана в печать 28.12.2015

18 с.

PDF

Сердюк Ю.П.
Базовая архитектура, методы и алгоритмы системы извлечения темпоральной информации из текстов на естественном языке

В данной статье представляется базовая архитектура системы извлечения темпоральной информации из текстов на естественном языке. Определяются основные структурные компоненты такой архитектуры, а так-же методы и алгоритмы, которые в них реализуются. В частности, выделяется этап извлечения информации о темпоральных элементах — событиях и темпоральных ссылках в тексте. Подчеркивается необходимость использования синтаксических зависимостей между словами обрабатываемого предложения, а также семантических ролей групп слов для установления отношений порядка между темпоральными элементами, извлеченными из текста. Отдельной важной компонентой предлагаемой архитектуры является модуль логического вывода, использующего статистическую информацию. Соответственно, показывается необходимость использования методов машинного обучения и различных корпусов лингвистических данных (аналогичных WordNet, SemCor, TimeBank и др.) для успешного решения общей задачи.


Ключевые слова: Извлечение информации, темпоральные элементы, машинное обучение.

Ссылка на статью обязательна

http://psta.psiras.ru/read/psta2015_4_401-418.pdf

цифровой идентификатор статьи DOI

https://doi.org/10.25209/2079-3316-2015-6-4-401-418

48

Поступила в редакцию 30.11.2015

Подписана в печать 28.12.2015

21 с.

PDF

Ландо Н.С.
Современные методы автоматического анализа темпоральных выражений в текстах на естественном языке

Статья посвящена вопросу извлечения из текста на естественном языке информации о времени путем анализа указаний на время, которые в нем содержатся.
В работе представлен обзор современных достижений в данной области, прежде всего в применении к текстам на английском языке. Рассмотрены методы и подходы, используемые авторами западных систем автоматического анализа текстов, а также предложение по использованию аналогичного подхода к русскоязычному материалу. Выявлены наиболее проблемные с точки зрения анализа участки текста, а именно — анафорические, дейктические и эллиптированные элементы темпоральных выражений.


Ключевые слова:
автоматическая обработка текста, извлечение информации, времення референция, темпоральные выражения.

Ссылка на статью обязательна

http://psta.psiras.ru/read/psta2015_4_419-439.pdf

цифровой идентификатор статьи DOI

https://doi.org/10.25209/2079-3316-2015-6-4-419-439

 

• Содержание выпуска •
• Программное и аппаратное обеспечение распределенных и суперкомпьютерных систем •
• Математические основы программирования •
• Методы оптимизации и теория управления •
• Искусственный интеллект, интеллектуальные системы, нейронные сети •
• Программное и аппаратное обеспечение для суперЭВМ •

 

Адрес редакции: 152021, Ярославская обл., Переславский район, село Веськово, ул. Петра Первого, д. 4 "а"
Тел.: (4852) 695-228.       E-mail: info@psta.psiras.ru.      Сетевой адрес издания: http://psta.psiras.ru

© Электронный научный журнал «Программные системы: теория и приложения» (дизайн) 2010-2017
© Институт программных систем имени А.К. Айламазяна РАН  2010-2018