ПРОГРАММНЫЕ СИСТЕМЫ: ТЕОРИЯ И ПРИЛОЖЕНИЯ

18+

Электронный научный журнал Института программных систем имени А.К. Айламазяна Российской академии наук

Титульная страница
О журнале
Редакция
Условия публикации
Текущий выпуск
Архив выпусков

© 2010 Электронный научный журнал «Программные системы: Теория и приложения»
Институт программных систем имени А.К. Айламазяна РАН
© 2010

Статьи представлены в формате PDF

Для чтения файлов в формате PDF рекомендуется
программа Adobe Reader

            


• Содержание выпуска •
• Программное и аппаратное обеспечение распределенных и суперкомпьютерных систем •
• Математические основы программирования •
• Искусственный интеллект, интеллектуальные системы, нейронные сети •
• Информационные системы в медицине •

Искусственный интеллект, интеллектуальные системы, нейронные сети

Ответственные за рубрику: д.т.н. Хачумов В.М., к.т.н Куршев Е.П.
Слева для каждой статьи показаны: присвоенный статье порядковый номер; дата поступления статьи в редакцию; количество страниц статьи в формате А5; ссылка на полный текст статьи в формате PDF .

 

22

Поступила в редакцию 12.05.2017

Подписана в печать 25.09.2017

23 с.

PDF

Н. С. Абрамов, А. А. Талалаев, В. П. Фраленко, В. М. Хачумов, О. Г. Шишкин
Высокопроизводительная нейросетевая система мониторинга состояния и поведения подсистем космических аппаратов по телеметрическим данным

В работе описана разработанная нейросетевая система контроля и диагностики подсистем космических аппаратов. Представлена архитектура, основные методы и принципы работы программного комплекса. Показана эффективность искусственных нейронных сетей в задачах мониторинга, диагностики и прогнозирования поведения подсистем космического аппарата. Проведены экспериментальные исследования, подтверждающие целевые показатели качества.


Ключевые слова: космический аппарат, искусственная нейронная сеть, контроль, диагностика, мониторинг, телеметрические данные, прогнозирование.

Ссылка на статью обязательна

http://psta.psiras.ru/read/psta2017_3_109-131.pdf

23

Поступила в редакцию 05.07.2017

Подписана в печать 28.09.2017

35 с.

PDF

С. Р. Егикян
Современные методы анализа модальности в текстах на естественном языке

Cтатья содержит обзор современных подходов к разметке и распознаванию модальной информации в текстах на естественном языке. Широко распространенные точки зрения представлены в их разнообразии — как те, которые нацелены на обработку модальности в широком смысле (включая смежные характеристики, такие как временной план, эвиденциальность и пр), так и те, которые предназначены для отделения модализованной информации от немодализованной.


Ключевые слова:
NLP, natural language processing, анализ естественного языка, автоматическое извлечение информации, извлечение событий, модальность, эвиденциальность, уверенность, спекулятивная информация.

Ссылка на статью обязательна

http://psta.psiras.ru/read/psta2017_3_133-167.pdf

 

• Содержание выпуска •
• Программное и аппаратное обеспечение распределенных и суперкомпьютерных систем •
• Математические основы программирования •
• Искусственный интеллект, интеллектуальные системы, нейронные сети •
• Информационные системы в медицине •

 

Адрес редакции: 152021, Ярославская обл., Переславский район, село Веськово, ул. Петра Первого, д. 4 "а"
Тел.: (4852) 695-228.       E-mail: .      Сетевой адрес издания: http://psta.psiras.ru