|
14
Поступила в редакцию 19.07.2021
Подписана в печать 27.09.2021
24 с.
/r2/pdf.jpg)
PDF |
Ю. П. Сердюк, Н. А. Власова
Распознавание
идиоматического использования выражений с помощью нейронных сетей
Многие идиоматические выражения могут использоваться
не только в переносном смысле, но и в прямом.
Распознавание того или иного случая их
употребления является важной задачей во многих приложениях
обработки текстов на естественном языке, в частности, в
машинном переводе. В настоящей работе
предлагается автоматический способ распознавания
прямого и переносного использования идиоматических выражений
на основе анализа их локальных контекстов с
помощью рекуррентных нейронных сетей.
Исследованы два типа таких сетей для решения данной задачи — обычные
рекуррентные нейросети и двунаправленные их модификации.
Рассмотрены варианты представления слов
контекста как в виде нормальных форм, так и
виде словоформ, встретившихся в тексте. Описаны способ
построения и характеристики дистрибутивной
модели, в которой хранятся векторные
представления слов и целевых идиоматических выражений. В заключение
мы даем обзор наиболее важных работ по данной
проблематике.
Ключевые слова: идиоматические выражения, нейронные сети,
рекуррентные
нейронные сети, векторные представления слов и выражений,
распознавание именованных
сущностей. |
/r1/pdf.jpg){kind=small}
.