Том 14 (2023) .– Выпуск 4 (59) .– Статья № 3 (429)

Методы оптимизации и теория управления

Научная статья

Метод минимаксного улучшения для неоднородных дискретных систем

Ирина Викторовна Расина1Переписывавшийся автор, Александр Олегович Блинов2

1Институт программных систем им. А. К. Айламазяна РАН, Веськово, Россия
1Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» РАН, Москва, Россия
2Российский государственный социальный университет, Москва, Россия
1 Ирина Викторовна Расина — Переписывавшийся автор irinarasina@gmail.com

Аннотация. Рассматривается класс двухуровневых дискретных неоднородных систем (ДНС) для случая, когда все однородные подсистемы нижнего уровня не только связаны общим функционалом, но имеют и свои собственные цели. Подобные системы широко распространенных на практике (экономика, экология), а также возникают в процессе численного решения задач оптимизации при дискретизации непрерывных управляемых систем.

Предлагается метод улучшения управления второго порядка, для вывода которого используется обобщение достаточных условий оптимальности В. Ф. Кротова. Приводятся иллюстративные примеры.

Ключевые слова: неоднородные дискретые системы, промежуточные критерии, достаточные условия оптимальности, метод улучшения управления

Благодарности:

1Работа выполнена при финансовой поддержке Российского Научного Фонда (проект №21-11-00202)

Для цитирования: Расина И. В., Блинов А. О. Метод минимаксного улучшения для неоднородных дискретных систем // Программные системы: теория и приложения. 2023. Т. 14. № 4. С. 47–66. https://psta.psiras.ru/2023/4_47-66.

Полный текст статьи (PDF): https://psta.psiras.ru/read/psta2023_4_47-66.pdf.

Статья поступила в редакцию 31.07.2023; одобрена после рецензирования 11.10.2023; принята к публикации 12.10.2023; опубликована онлайн 28.10.2023.

© Расина И. В., Блинов А. О.
2023
Адрес редакции: 152021, Ярославская обл., Переславский район, село Веськово, ул. Петра Первого, д. 4а, Институт программных систем имени А. К. Айламазяна РАН; Тел: +7(4852) 695-228 E-mail: ; Сетевой адрес издания:  http://psta.psiras.ru
© Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт программных систем имени А. К. Айламазяна Российской академии наук (дизайн сайта) 2010–2024 The text of CC-BY-4.0 license