ПРОГРАММНЫЕ СИСТЕМЫ: ТЕОРИЯ И ПРИЛОЖЕНИЯ

12+

Электронный научный журнал Института программных систем имени А.К. Айламазяна Российской академии наук

Титульная страница
О журнале
Редакция
Процесс публикации
Научная этика
Авторам
Выпуски журнала
Архив выпусков

Статьи представлены в формате PDF

Для чтения файлов в формате PDF рекомендуется
программа Adobe Reader

 


• Содержание выпуска • Искусственный интеллект, интеллектуальные системы, нейорнные сети • Математическое моделирование • Математические основы программирования • Программное и аппаратное обеспечение для суперЭВМ •

Искусственный интеллект, интеллектуальные системы, нейронные сети

Ответственный за рубрику: д.т.н. Хачумов В.М.

Слева для каждой статьи показаны: присвоенный статье порядковый номер; дата поступления статьи в редакцию; количество страниц статьи в формате А5; ссылка на полный текст статьи в формате PDF .

 

 

8

Поступила в редакцию 17.07.2010

Подписана в печать 22.07.2010

10 с.

PDF

Кормалев Д.А. /Kormalev D.A./
Настраиваемый подход к эффективному распознаванию текстовых ситуаций
/An efficient customizeable technique for recognition of textual situations/

В статье предложен механизм, обеспечивающий удобный способ специализированной аналитической обработки текстовой информации, не требующий от пользователя системы знания формальных языков описания правил и обеспечивающий высокую вычислительную эффективность. Подход предназначен для распознавания относительно простых контекстов, специфика которых неизвестна заранее, поэтому разработка полноценной системы правил распознавания текстовых ситуаций нецелесообразна. Высокая вычислительная эффективность обеспечивается за счет предобработки корпуса текстов и предварительной фильтрации.
/The paper proposes a technique for user-friendly, customizable analytical text processing. The technique is computationally efficient and does not require in-depth user knowledge of formal pattern specification languages. The approach is targeted at recognition of relatively simple contexts, which are unknown beforehand, when it is impractical to develop a full-scale rule-based system for recognition of textual situations. High efficiency is based on document collection preprocessing and preliminary filtering./
Ключевые слова: обработка текстов на естественном языке, сопоставление образцу, контекстная фильтрация, конечные автоматы.
/Key words: natural language processing, pattern matching, context filtering, finite automata./

Ссылка на статью обязательна

www/psta.psiras/pdfs/psta2010_3_3-12.pdf

 

• Содержание выпуска • Искусственный интеллект, интеллектуальные системы, нейорнные сети • Математическое моделирование • Математические основы программирования • Программное и аппаратное обеспечение для суперЭВМ •

 

Адрес редакции: 152021, Ярославская обл., Переславский район, село Веськово, ул. Петра Первого, д. 4 "а"
Тел.: (4852) 695-228.       E-mail: info@psta.psiras.ru.      Сетевой адрес издания: http://psta.psiras.ru

© Электронный научный журнал «Программные системы: теория и приложения» (дизайн) 2010-2017
© Институт программных систем имени А.К. Айламазяна РАН  2010-2018