ПРОГРАММНЫЕ СИСТЕМЫ: ТЕОРИЯ И ПРИЛОЖЕНИЯ

12+

Электронный научный журнал Института программных систем имени А.К. Айламазяна Российской академии наук

Титульная страница
О журнале
Редакция
Процесс публикации
Научная этика
Авторам
Выпуски журнала
Архив выпусков

Статьи представлены в формате PDF

Для чтения файлов в формате PDF рекомендуется
программа Adobe Reader

 


• Содержание выпуска •
• Искусственный интеллект, интеллектуальные системы, нейронные сети •
• Программное и аппаратное обеспечение распределенных и суперкомпьютерных систем •
• Информационные системы в экономике •

Искусственный интеллект, интеллектуальные системы, нейронные сети

Ответственные за рубрику: д.т.н. Хачумов В.М., к.т.н Куршев Е.П.

 

18

Поступила в редакцию 03.06.2011

Подписана в печать 04.07.2011

13 с.

PDF

Емельянова Ю.Г., Талалаев А.А., Тищенко И.П., Фраленко В.П./Emelyanova J.G., Talalaev A.A., Tishchenko I.P., Fralenko V.P./
Нейросетевая технология обнаружения сетевых атак на информационные ресурсы

/Neural network technology of detection network attacks on information resources/

Статья описывает нейросетевой подход, сочетающий быстроту обработки сетевого трафика за счет сжатия признаков и высокую точность классификации сетевых атак. Приведены результаты экспериментальных исследований.
/The article describes neural network approach, combining the speed of network traffic processing through compression characteristics and high efficiency of network attacks detection. Experimental results are presented./
Ключевые слова: искусственная нейронная сеть, сетевая атака, вычислительные системы, выделение признаков, классификация.
/Key words: artificial neural network, network attack, computing systems, feature mining, classification./
 

Ссылка на статью обязательна

0421100139\0018 http://psta.psiras.ru/read/psta2011_3_3-15.pdf

19

Поступила в редакцию 13.07.2011

Подписана в печать 26.09.2011

12 c.

PDF

Савихин С.А., Терентьев А.Б., Дмитриенко Р.М., Климашов В.Ю./Savikhin S.A., Terentiev A.B., Dmitrienko R.M., Klimashov V.Yu./
Применение высокопроизводительного вычислительного комплекса к анализу информационной динамики нейронных сетей мозга
/The use of high-performance computing to analyse the information dynamic of brain network/

Данная статья описывает возможные методы моделирования нейронных сетей мозга с учетом различных биологических свойств клеток нейронов и реализации построенных моделей на ЭВМ. Приведены принципы передачи импульса внутри нейронных сетей и их обработки нейронами.
/This article describes possible methods of modeling brain networks using the different biological properties of neurons and the implementation of these models on a computer. Also the principles of momentum transfer in brain networks and their processing neurons are discussed here./
Ключевые слова: нейронные сети, период рефрактерности, синаптическая пластичность.
/Key words: neural network, refractory period, synaptic plasticity./

Ссылка на статью обязательна

0421100139\0019 http://psta.psiras.ru/read/psta2011_3_41-52.pdf

• Содержание выпуска •
• Искусственный интеллект, интеллектуальные системы, нейронные сети •
• Программное и аппаратное обеспечение распределенных и суперкомпьютерных систем •
• Информационные системы в экономике •

 

Адрес редакции: 152021, Ярославская обл., Переславский район, село Веськово, ул. Петра Первого, д. 4 "а"
Тел.: (4852) 695-228.       E-mail: info@psta.psiras.ru.      Сетевой адрес издания: http://psta.psiras.ru

© Электронный научный журнал «Программные системы: теория и приложения» (дизайн) 2010-2017
© Институт программных систем имени А.К. Айламазяна РАН  2010-2018