|  |  | • Содержание выпуска •
 • Методы оптимизации и теория управления •
 • Программное и аппаратное обеспечение для суперЭВМ •
 • Искусственный интеллект, интеллектуальные системы, нейронные сети •
 • Математические основы программирования •
 
    Программное и аппаратное обеспечение распределенных и суперкомпьютерных
	систем
    Ответственный за рубрику: д.ф.-м.н., чл.-корр. РАН Абрамов С.М. 
        Слева для каждой статьи показаны: присвоенный статье порядковый номер;
        дата поступления статьи в 
      редакцию; количество страниц статьи в 
        формате А5; ссылка на полный текст статьи в формате PDF
        /r1/pdf.jpg) . 
      
      
        
          | 7 Поступила в редакцию 04.09.2013 Подписана в печать 13.11.2013 15 с. 
          /r1/pdf.jpg) PDF | Роганов В.А., Кузнецов А.А., Матвеев 
			Г.А., Осипов В.И. /Roganov 
			V.A., Kuznetsov A.A., Matveev G.A., Osipov V.I./ Методы адаптации системы параллельного программирования OpenTS 
			для поддержки работы Т-приложений на гибридных вычислительных 
			кластерах
 /Methods of adaptation of the OpenTS parallel programming system 
			runtime for the hybrid computing clusters/
 
			В статье описаны методы адаптации системы 
			параллельного программирования OpenTS для обеспечения работы 
			параллельных Т++-приложений на гибридных кластерах, узлы которых 
			содержат как классические процессоры, так и графические ускорители (например, 
			NVIDIA GPGPU)./The article describes methods to be used to adapt the OpenTS 
			parallel programming system and runtime for the optimal performance 
			on hybrid clusters with computational nodes having accelerator 
			hardware based on NVIDIA GPGPU. (in Russian)./
 Ключевые слова: динамическое распараллеливание, 
			Т-система с открытой архитектурой, OpenTS, язык программирования Т++, 
			графические ускорители, гиб-ридные кластерные системы.
 /Key words: dynamic parallelization, T-system with an open 
			architecture, OpenTS, T++ programming language, GPU accelerator, 
			hybrid cluster systems./
 |  
          | Ссылка на статью обязательна | http://psta.psiras.ru/read/psta2013_4_17-31.pdf |  
          | 17 Поступила в редакцию 28.09.2013 Подписана в печать 13.11.2013 30 с. 
          /r1/pdf.jpg) PDF | Степаненко С.А., Южаков В.В. /Stepanenko 
			S.A., YUzhakov V.V./ Эксафлопсные суперЭВМ. Контуры архитектуры
 /Exascale supercomputers. Architectural outlines/
 
			Исследованы архитектурные аспекты вычислительных 
			систем эксафлопной производительности. Оценены параметры 
			вычислительной и коммуникационной сред. Показано, что для достижения 
			эксафлопной производительности необходимы гибридные системы. 
			Процессорные элементы этих систем содержат ядра универсальных 
			процессоров и арифметические ускорители. Они реализуют MIMD и SIMD 
			дисциплины вычислений соответственно. Эффективное задействование 
			эксафлопных гибридных систем требует принципиально нового 
			программного обеспечения и средств архитектурного масштабирования 
			эффективности. Применение перечисленных средств иллюстрируется на 
			примерах тестовых программ молекулярной динамики и NPB LU. В 
			результате достигается динамическая адаптируемость архитектуры к 
			особенностям исполняемой программы, что в свою очередь обеспечивает 
			эффективность применения эксафлопных суперЭВМ./Architectural aspects of exascale supercomputers are explored. 
			Parameters of the computing environment and interconnect are 
			evaluated. It is shown that reaching exascale performances requires 
			hybrid systems. Processor elements of such systems comprise CPU 
			cores and arithmetic accelerators, implementing the MIMD and SIMD 
			computing disciplines, respectively. Efficient exascale hybrid 
			systems require fundamentally new applications and architectural 
			efficiency scaling solutions, including: process-aware structural 
			reconfiguring of hybrid processor elements by varying the number of 
			MIMD cores and SIMD cores communicating with them to attain as high 
			performance and efficiency as possible under given conditions; 
			application of conflict-free sets of sources and receivers and/or 
			decomposition of the computation to subprocesses and their 
			allocation to environment elements in accordance with their features 
			and communication topology to minimize communication time; 
			application of topological redundancy methods to preserve the 
			topology and overall performance achieved by the above communication 
			time minimization solutions in case of element failure thus 
			maintaining the efficiency reached by the above reconfiguring and 
			communication minimization solutions, i.e. to provide fault-tolerant 
			efficiency scaling. Application of these solutions is illustrated by 
			running molecular dynamics tests and the NPB LU benchmark. The 
			resulting architecture displays dynamic adaptability to program 
			features, which in turn ensures the efficiency of using exascale 
			supercomputers. (in Russian)/
 Ключевые слова: гибридные архитектуры, архитектурные 
			средства масштабирования эффективности, гибридные реконфигурируемые 
			структуры, минимизация длительности обменов, топологическое 
			резервирование.
 /Key words: hybrid architectures, architectural efficiency 
			scaling solutions, hybrid reconfigurable structures, minimization of 
			communication time, topological redundancy./
 |  
          | Ссылка на статью обязательна | http://psta.psiras.ru/read/psta2013_4_61-90.pdf |  
          | 18 Поступила в редакцию 14.09.2013 Подписана в печать 13.11.2013 16 с. 
          /r1/pdf.jpg) PDF | Тютляева Е.О. /Tyutlyaeva E.O./ Интеграция алгоритма параллельной сортировки Бэтчера и активной 
			системы хранения данных
 /Using parallel Batcher sort in Active Storage System/
 
			В статье описан разработанный алгоритм сортировки 
			больших объемов данных при помощи модифицированной версии алгоритма 
			параллельной сортировки Бэтчера. Принципиальной новизной полученного 
			решения является интеграция распространенного и доказавшего свою 
			эффективность алгоритма параллельной сортировки Бэтчера и концепции 
			системы активного хранения на базе библиотеки шаблонных классов TSim 
			и кластерной файловой системы Lustre. В статье представлены 
			результаты тестирования производительности разработанного алгоритма 
			на реальной научной задаче обработки данных сейсмической разведки. 
			Полученные результаты демонстрируют линейное ускорение на задаче, 
			обрабатывающей большой (более 100 Гб) массив данных./This paper describes a modified parallel Batcher sort algorithm for 
			big data processing. The main novelty of implemented sort algorithm 
			is to integrate effective parallel batcher sort and Active Storage 
			concept. We use Active Storage based on Lustre File System and TSim 
			C++ template library for parallelization. This paper presents 
			experimental testing results for scientific processing real seismic 
			data. Presented results indicate that described algorithm can reach 
			linear acceleration on sorting big data sets (More then 100 Gb). (in Russian)/
 Ключевые слова: параллельная сортировка, сортировка 
			Бэтчера, обработка больших массивов данных, активное хранилище, 
			распределенная обработка данных.
 /Key words: parallel sort, Batcher sort, Big data processing, 
			Active Storage, Distributed data processing./
 |  
          | Ссылка на статью обязательна | http://psta.psiras.ru/read/psta2013_4_127-142.pdf |  
    
      
    • Содержание выпуска •• Методы оптимизации и теория управления •
 • Программное и аппаратное обеспечение для суперЭВМ •
 • Искусственный интеллект, интеллектуальные системы, нейронные сети •
 • Математические основы программирования •
 
      |