|
|
 |
• Содержание выпуска •
• Методы оптимизации и теория управления •
• Программное и аппаратное обеспечение распределенных и суперкомпьютерных систем •
• Математические основы программирования •
• Искусственный интеллект, интеллектуальные системы, нейронные сети •
• Математическое моделирование •
Программное и аппаратное обеспечение распределенных и суперкомпьютерных
систем
Ответственный за рубрику: д.ф.-м.н., чл.-корр. РАН Абрамов С.М.
Слева для каждой статьи показаны: присвоенный статье порядковый номер;
дата поступления статьи в
редакцию; количество страниц статьи в
формате А5; ссылка на полный текст статьи в формате PDF
/r1/pdf.jpg) .
|
2
Поступила в редакцию 10.12.2015
Подписана в печать 21.01.2016
13 с.
/r1/pdf.jpg)
PDF |
Биряльцев Е.В., Богданов П.Б., Галимов М.Р., Демидов
Д.Е., Елизаров А.М.
Программно-техническая платформа высокопроизводительных
вычислений
для нефтегазовой промышленности
Рассматривается необходимость создания комплексного
программно-аппаратного решения организации высокопроизводительных
вычислений, взаимодействия с большими данными и трехмерной
визуализации в реальном времени для обеспечения производственных
процессов в нефтегазовой отрасли.
Приводятся технические решения и результаты, полученные при создании
соответствующего высокопроизводительного специализированного
комплекса, рассматриваются проблемы и направления дальнейшего
развития данного технологического направления.
Ключевые слова:
графические вычисления общего назначения, численное
моделирование, распределенные вычисления, кластер GPU, нефтегазовый
комплекс, платформа высокопроизводительных вычислений. |
|
Ссылка на статью обязательна |
http://psta.psiras.ru/read/psta2016_1_15-27.pdf |
|
цифровой идентификатор
статьи DOI |
https://doi.org/10.25209/2079-3316-2016-7-1-15-27 |
|
3
Поступила в редакцию 11.12.2015
Подписана в печать 21.01.2016
18 с.
PDF |
Смирнов С.А., Волошинов В.В.
Эффективное применение пакетов дискретной оптимизации в облачной
инфраструктуре на основе эвристической декомпозиции исходной задачи
в системе оптимизационного моделирования AMPL
Эффективное применение пакетов дискретной оптимизации в облачной
инфраструктуре на основе эвристической декомпозиции исходной задачи
в системе оптимизационного моделирования AMPL
Аннотация. Пусть процесс поиска решения в некоторой задаче
дискретной оптимизации пакетом, реализующим алгоритм ветвей и границ,
занимает определенное время. Можно ли ускорить решение той же задачи
если нам доступна вычислительная среда, где можно запустить
несколько одновременно работающих «экземпляров» того же пакета
оптимизации? В докладе рассматривается способ получить заметное
ускорение для пакетов с открытым кодом в виртуальной
многопроцессорной вычислительной среде. В основе подхода:
(1) предварительная декомпозиция исходной задачи на несколько
подзадач путем фиксации целочисленных (булевых) значений части
дискретных переменных, выбираемых согласно некоторому эвристическому
правилу, реализованному в форме программы на высокоуровневом языке
оптимизационного моделирования AMPL;
(2) одновременное решение полученных подзадач экземплярами того же
пакета, с добавленной возможностью обмена найденными рекордными
значениями целевой функции.
Предлагаемый подход привлекает относительной простотой программной
реализации и демонстрируется на примерах решения задачи коммивояжера
и составления расписаний назначения работ исполнителям.
Ключевые слова: дискретная оптимизация, метод ветвей
и границ, предварительная эвристическая декомпозиция. |
|
Ссылка на статью обязательна |
http://psta.psiras.ru/read/psta2016_1_29-46.pdf |
|
цифровой идентификатор
статьи DOI |
https://doi.org/10.25209/2079-3316-2016-7-1-29-46 |
|
5
Поступила в редакцию 27.01.2016
Подписана в печать 24.02.2016
37 с.
PDF |
Исупов К.С., Князьков В.С.
Арифметика многократной точности на основе систем остаточных
классов
В работе рассматриваются алгоритмы высокоточной арифметики,
основанные на использовании многомодульных систем остаточных классов
(СОК) для представления мантисс чисел с плавающей точкой
произвольной разрядности; порядок хранится в двоичной системе
счисления. Такое представление обеспечивает большой динамический
диапазон и допускает эффективное распараллеливание арифметических
операций над цифрами многоразрядных мантисс по модулям СОК, что
хорошо согласуется с особенностями архитектуры современных
параллельных вычислительных систем. Дополнительно, в числовой формат
включена атрибутивная информация, которая обеспечивает быструю
оценку величины мантиссы, масштабированной относительно произведения
модулей, и способствует ускоренному выполнению целого ряда
проблемных для СОК немодульных процедур, таких как сравнение,
контроль переполнения диапазона, округление и пр. Представлены
результаты экспериментальной оценки точности и быстродействия
алгоритмов, а также эффективности использования SIMD.
Ключевые слова: компьютерная арифметика,
высокоточные вычисления, параллельные алгоритмы, система остаточных
классов, SIMD. |
|
Ссылка на статью обязательна |
http://psta.psiras.ru/read/psta2016_1_61-97.pdf |
|
цифровой идентификатор
статьи DOI |
https://doi.org/10.25209/2079-3316-2016-7-1-61-97 |
|
7
Поступила в редакцию 18.12.2015
Подписана в печать 29.02.2016
18 с.
PDF |
Баранов А.В., Николаев Д.С.
Использование контейнерной виртуализации в организации
высокопроизводительных вычислений
Статья посвящена вопросу применимости контейнерной виртуализации
при организации высокопроизводительных вычислений с точки зрения
изоляции пользовательских заданий.
В статье приводятся результаты экспериментов по оценке накладных
расходов на организацию контейнерной виртуализации, степени
взаимного влияния заданий и обеспечения защиты от
несанкционированного доступа.
Ключевые слова:
высокопроизводительные вычисления, контейнерная
виртуализация, LXC, Docker, накладные расходы на виртуализацию |
|
Ссылка на статью обязательна |
http://psta.psiras.ru/read/psta2016_1_117-134.pdf |
|
цифровой идентификатор
статьи DOI |
https://doi.org/10.25209/2079-3316-2016-7-1-117-134 |
|
|
|
• Содержание выпуска •
• Методы оптимизации и теория управления •
• Программное и аппаратное обеспечение распределенных и суперкомпьютерных систем •
• Математические основы программирования •
• Искусственный интеллект, интеллектуальные системы, нейронные сети •
• Математическое моделирование •
|
