Искусственный интеллект, интеллектуальные системы, нейронные сети

16

Поступила в редакцию 10.11.2021

Подписана в печать 30.12.2021

31 с.

PDF

В данной работе мы представляем специализированный датасет,   разметкой мнений пользователей о репродуктивном поведении. Мы анализируем особенности распределение оценок «за» и «против» по конкретным аспектам репродуктивного поведения. Созданный датасет используется для решения двух задач классификации: классификации сообщений по релевантности изучаемых тем и позиции автора по той или иной теме. Для классификации сообщений используются классические методы машинного обучения, а также нейросетевая модель BERT. Лучшие результаты классификации в обеих задачах достигаются на основе вариантов модели BERT с использованием в классификации пар предложений — варианты NLI (natural language inference — вывод по тексту) и QA (question-answering — вопросно-ответный подход). Кроме того, созданный датасет позволяет сделать содержательные выводы по вопросам отношения пользователей сети ВКонтакте к вопросам репродуктивного поведения. Выявлено, что феномен сознательной бездетности активно представлен в сети, а многодетность остается слабо распространенной моделью поведения. В рамках пронаталистской политики важно формировать позитивное общественное мнение о родительстве, смягчать дефицит времени у родителей.

Ключевые слова: анализ мнений, BERT, обучение с учителем, демографическая политика, ВКонтакте, репродуктивное поведение.

Ссылка на статью обязательна

цифровой идентификатор статьи DOI

https://doi.org/10.25209/2079-3316-2021-12-4-33-63