|
|
 |
Содержание выпуска № 3
(Том 13)
2022 г.
Кликнув на название рубрики Вы попадёте на страницу, где представлены
аннотации статей выбранной Вами рубрики. Перед каждой аннотацией
указывается присвоенный порядковый номер статьи, затем дата ее
поступления в редакцию журнала и количество страниц статьи в формате А5.
При нажатии на иконку можно открыть статью в формате pdf.
Уважаемые читатели, коллеги!
В марте 2022 года в Казанском (Приволжском)федеральном университете в
рамках программы Приоритет-2030 открылось несколько
научно-исследовательских лабораторий, в том числе лаборатории «Высокопроизводительные
вычисления, медицинская кибернетика и машинное зрение» и «Разработка
интеллектуальных инструментов для компьютерных игр».
Ведущие сотрудники лабораторий много лет привлекают к исследованиям
перспективных студентов и аспирантов и имеют большой задел по своим
научным направлениям. Результаты совместных исследований регулярно
докладываются на международных научных конференциях, публикуются в
престижных российских и международных журналах. Перспективные разработки
находят свое применение в ряде отраслей промышленности и науки.
Специальный выпуск журнала "Метаплатформенные решения в сферах
информационных технологий, искусственного интеллекта и киберфизических
систем" представляет отобранные редакцией статьи российских авторов по
следующим основным направлениям исследований названных лабораторий:
• нейронные сети,
• математическое моделирование,
• современные компьютерные технологии.
С наилучшими пожеланиями,
член редколлегии журнала
д.ф.-м.н., профессор
А.М. Елизаров
|
|
- А. М.
Елизаров.
Предисловие
- Л. У. Бахтиева, В. М. Боголюбов,
М. Д. Тумаков. Моделирование многофункционального
микромеханического гироскопа
DOI:
https://doi.org/10.25209/2079-3316-2022-13-3-5-15
- Л. У. Бахтиева, В. М. Боголюбов,
М. Д. Тумаков. Моделирование многофункционального
микромеханического гироскопа (англ.)
DOI:
https://doi.org/10.25209/2079-3316-2022-13-3-17-27
- И. В. Винокуров. Использование
свёрточной нейронной сети для распознавания элементов текста на
отсканированных изображениях плохого качества
DOI:
https://doi.org/10.25209/2079-3316-2022-13-3-29-43
- И. В. Винокуров. Использование
свёрточной нейронной сети для распознавания элементов текста на
отсканированных изображениях плохого качества
(англ.)
DOI:
https://doi.org/10.25209/2079-3316-2022-13-3-45-59
- Д. Х. Гиниятова, В. А. Лапинский.
Детектирование новообразований на компьютерных томограммах с
использованием нейронных сетей
DOI:
https://doi.org/10.25209/2079-3316-2022-13-3-61-79
- Д. Х. Гиниятова, В. А. Лапинский.
Детектирование новообразований на компьютерных томограммах с
использованием нейронных сетей (англ.)
DOI:
https://doi.org/10.25209/2079-3316-2022-13-3-81-98
- Е. С. Иванов , А. В. Смирнов.
Ускорение алгоритма сегментации мультиспектральных снимков
дистанционного зондирования Земли, основанного на использовании
сверточных нейронных сетей
DOI:
https://doi.org/10.25209/2079-3316-2022-13-3-99-112
- И. В. Кетов, А. О. Спиридонов, А.
И. Репина, Е. М. Карчевский. Моделирование однонаправленного
излучения микродисковых резонаторов с отверстиями методом Галеркина
с точно вычисляемыми матричными
DOI:
https://doi.org/10.25209/2079-3316-2022-13-3-113-137
- И. В. Кетов, А. О. Спиридонов, А.
И. Репина, Е. М. Карчевский. Моделирование однонаправленного
излучения микродисковых резонаторов с отверстиями методом Галеркина
с точно вычисляемыми матричными
(англ.)
DOI:
https://doi.org/10.25209/2079-3316-2022-13-3-139-163
- В. М. Конюхов, И. В. Конюхов, А.
Р. Ганиева. Расчет взаимосвязанных температурных процессов в
погружном электродвигателе, горных породах и газоводонефтяном потоке
в скважине
DOI:
https://doi.org/10.25209/2079-3316-2022-13-3-165-177
- В. М. Конюхов, И. В. Конюхов, А.
Р. Ганиева. Расчет взаимосвязанных температурных процессов в
погружном электродвигателе, горных породах и газоводонефтяном потоке
в скважине
(англ.)
DOI:
https://doi.org/10.25209/2079-3316-2022-13-3-179-191
- В. В. Кугуракова, И. О. Антонов,
Б. В. Гончаренко, А. А. Чайбар. Цифровое представление в
виртуальной реальности места происшествия как инструмент уголовного
судопроизводства
DOI:
https://doi.org/10.25209/2079-3316-2022-13-3-193-223
- Д. С. Латыпова, Д. Н. Тумаков.
Кластеризация рукописных цифр нейронной сетью Кохонена
DOI:
https://doi.org/10.25209/2079-3316-2022-13-3-225-239
- Д. С. Латыпова, Д. Н. Тумаков.
Кластеризация рукописных цифр нейронной сетью Кохонена (англ.)
DOI:
https://doi.org/10.25209/2079-3316-2022-13-3-241-254
- Г. Ф. Сахибгареева, В. В.
Кугуракова. Практики балансирования компьютерных игр
DOI:
https://doi.org/10.25209/2079-3316-2022-13-3-255-273
- Д. Н. Тумаков, Г. В. Каннуников, М. Г.
Минлебаев. Детектирование
состояний ионных каналов на мембране клетки с помощью нейронных
сетей
DOI:
https://doi.org/10.25209/2079-3316-2022-13-3-275-290
- Д. Н. Тумаков, Г. В. Каннуников, М. Г.
Минлебаев. Детектирование
состояний ионных каналов на мембране клетки с помощью нейронных
сетей (англ.)
DOI:
https://doi.org/10.25209/2079-3316-2022-13-3-291-305
- Р. А. Шараева, В. В. Кугуракова,
Н. Э. Селезнева. Оценка сокращения времени при использовании
модифицированной методики таск-трекинга в управлении ИТ-проектами
DOI:
https://doi.org/10.25209/2079-3316-2022-13-3-307-324
|
|
