ПРОГРАММНЫЕ СИСТЕМЫ: ТЕОРИЯ И ПРИЛОЖЕНИЯ

12+

Электронный научный журнал Института программных систем имени А.К. Айламазяна Российской академии наук

Титульная страница
О журнале
Редакция
Процесс публикации
Научная этика
Авторам
Выпуски журнала
Архив выпусков

Статьи представлены в формате PDF

Для чтения файлов в формате PDF рекомендуется
программа Adobe Reader

 


• Содержание выпуска •
• Искусственный интеллект, интеллектуальные системы, нейронные сети •
• Методы оптимизации и теория управления •

Искусственный интеллект, интеллектуальные системы, нейронные сети

Ответственные за рубрику: д.т.н. Хачумов В.М., к.т.н Куршев Е.П.

 

8

Поступила в редакцию 16.07.2012

Подписана в печать 19.07.2012

19 с.

PDF

Тищенко И.П., Степанов Д.Н., Фраленко В.П. /Tishchenko I.P., Stepanov D.N., Fralenko V.P./
Разработка системы моделирования автономного полета беспилотного летательного аппарата

/The development of modeling system of unmanned aerial vehicle autonomous flight/

В работе приводится описание системы моделирования полета беспилотного летательного аппарата (БПЛА) в автономном режиме. В своей работе система ориентируется на генерируемые программно снимки, являющиеся аналогом снимков, сделанных с бортовых камер БПЛА. Производится распознавание объектов.
/This paper describes the flight simulation system for unmanned aerial vehicle (UAV) in standalone mode. Its work has been focused on software generated images that are the analogue of real images from the UAV onboard cameras. Object recognition are produced. (in Russian)./
Ключевые слова: система моделирования, БПЛА, распознавание.
/Key words: system modeling, UAV, pattern recognition./

Ссылка на статью обязательна

0421200139\0008 http://psta.psiras.ru/read/psta2012_3_3-21.pdf

10

Поступила в редакцию 26.07.2012

Подписана в печать 01.08.2012

16 с.

PDF

Сулейманова Е.А. /E.A. Suleymanova/
О референциальных аспектах задачи извлечения фактов

/On referential aspects of fact extraction/

В статье рассмотрены некоторые референциальные особенности новостных текстов электронных СМИ, используемых системой извлечения информации в качестве материала для фактографического поиска. Целью поиска является извлечение из текстов информации об объектах и ситуациях заданного типа — о лицах, о должностях лиц в организациях и геополитических единицах, об отношениях между лицами, а также назначениях и отставках.
/The article discusses some reference-related features of Web media news articles, viewed as the data source for an information extraction system. The target information includes persons, their positions in organizations and geopolitical entities, appointments and dismissals, interpersonal relationships
. (in Russian)./
Ключевые слова: извлечение информации, анализ новостей, референция, повторная номинация.
/Key words: information extraction, news texts, reference, referent mentions./

Ссылка на статью обязательна

0421200139\0009 http://psta.psiras.ru/read/psta2012_3_41-56.pdf

11

Поступила в редакцию 26.07.2012

Подписана в печать 01.08.2012

14 с.

PDF

Куршев Е.П., Сулейманова Е.А., Трофимов И.В. /Kurshev E.P., Suleymanova E.,A. Trofimov I.V./
Роль знаний в системах извлечения информации из текстов

/Role of knowledge in information extraction systems/

В работе рассматриваются стадии процесса извлечения информации из текстов на базе правил. Затрагивается проблема применения формализованных знаний о предметной области на стадиях синтактико-семантического анализа и собственно извлечения. Подчеркивается значимость привнесения «фоновых» знаний в результат извлечения; рассматривается способ реализации этого функционала.
/The paper describes the stages of rule-based information extraction. The issues of using formalized domain knowledge at the stages of syntactic-semantic analysis and information extraction proper are touched upon. The value of enriching the extracted information with background knowledge is emphasized, and a way of implementing this function is considered
. (in Russian)./
Ключевые слова: извлечение информации, «фоновые знания», семантический анализ.
/Key words: information extraction, background knowledge, semantic analysis./

Ссылка на статью обязательна

0421200139\0010 http://psta.psiras.ru/read/psta2012_3_57-70.pdf

 

• Содержание выпуска •
• Искусственный интеллект, интеллектуальные системы, нейронные сети •
• Методы оптимизации и теория управления •

 

Адрес редакции: 152021, Ярославская обл., Переславский район, село Веськово, ул. Петра Первого, д. 4 "а"
Тел.: (4852) 695-228.       E-mail: info@psta.psiras.ru.      Сетевой адрес издания: http://psta.psiras.ru

© Электронный научный журнал «Программные системы: теория и приложения» (дизайн) 2010-2017
© Институт программных систем имени А.К. Айламазяна РАН  2010-2018