|
|
 |
• Содержание выпуска •
• Программное и аппаратное обеспечение распределенных и суперкомпьютерных систем •
• Математические основы программирования •
• Методы оптимизации и теория управления •
• Искусственный интеллект, интеллектуальные системы, нейронные сети •
• Программное и аппаратное обеспечение для суперЭВМ •
Искусственный интеллект, интеллектуальные системы, нейронные сети
Ответственные за рубрику: д.т.н. Хачумов В.М., к.т.н Куршев Е.П.
Слева для каждой статьи показаны: присвоенный статье порядковый номер;
дата поступления статьи в
редакцию; количество страниц статьи в
формате А5; ссылка на полный текст статьи в формате PDF
/r1/pdf.jpg) .
|
39
Поступила в редакцию 06.11.2015
Подписана в печать 07.12.2015
17 с.
/r2/pdf.jpg)
PDF |
Сулейманова Е.А.
Лингвистическое моделирование темпорального адвербиала со значением
локализации события
В статье рассмотрен класс
адвербиальных выражений, выполняющих в предложении функцию
временн´ой локализации события (ТА-локализаторов). Описана
семантическая структура ТА-локализатора. Предложена классификация
ТА-локализаторов по способу задания референциального интервала.
Выделен и описан подкласс ТА-локализаторов календарного типа,
представляющий наибольший практический интерес при решении задачи
календарной привязки событий.
Ключевые слова:
автоматическая обработка текста, извлечение фактов, лингвистический
анализ указаний на время. |
|
Ссылка на статью обязательна |
http://psta.psiras.ru/read/psta2015_4_209-225.pdf |
|
цифровой идентификатор
статьи DOI |
https://doi.org/10.25209/2079-3316-2015-6-4-209-225 |
|
46
Поступила в редакцию 16.11.2015
Подписана в печать 28.12.2015
33 с.
PDF |
Сулейманова Е.А.
Семантический анализ контекстных дат
В статье предлагается формальный аппарат для
представления семантического значения контекстных дат, основанный на
лингвистической модели календарного времени. Контекстные даты -
случаи отсылочной и эллиптичной референции к единичным календарным
интервалам в тексте - входят в состав значительной части т. наз.
недоопределенных указаний на время. В терминах лингвистической
модели представляется семантическое значение структурных элементов
контекстных дат, содержащих индексальные (отсылочные) показатели, с
учетом типа индексального показателя, типа элемента и его позиции в
контекстной дате. Рассмотрены различные виды эллипсиса в контекстных
датах и способы восстановления опущенных значений.
Ключевые слова: автоматическая обработка текста, интерпретация
недоопределенных указаний на время, семантический анализ. |
|
Ссылка на статью обязательна |
http://psta.psiras.ru/read/psta2015_4_367-399.pdf |
|
цифровой идентификатор
статьи DOI |
https://doi.org/10.25209/2079-3316-2015-6-4-367-399 |
|
47
Поступила в редакцию 30.11.2015
Подписана в печать 28.12.2015
18 с.
PDF |
Сердюк Ю.П.
Базовая
архитектура, методы и алгоритмы системы извлечения темпоральной
информации из текстов на естественном языке
В данной статье представляется базовая архитектура
системы извлечения темпоральной информации из текстов на
естественном языке. Определяются основные структурные компоненты
такой архитектуры, а так-же методы и алгоритмы, которые в них
реализуются. В частности, выделяется этап извлечения информации о
темпоральных элементах — событиях и темпоральных ссылках в тексте.
Подчеркивается необходимость использования синтаксических
зависимостей между словами обрабатываемого предложения, а также
семантических ролей групп слов для установления отношений порядка
между темпоральными элементами, извлеченными из текста. Отдельной
важной компонентой предлагаемой архитектуры является модуль
логического вывода, использующего статистическую информацию.
Соответственно, показывается необходимость использования методов
машинного обучения и различных корпусов лингвистических данных (аналогичных
WordNet, SemCor, TimeBank и др.) для успешного решения общей задачи.
Ключевые слова: Извлечение информации, темпоральные элементы,
машинное обучение. |
|
Ссылка на статью обязательна |
http://psta.psiras.ru/read/psta2015_4_401-418.pdf |
|
цифровой идентификатор
статьи DOI |
https://doi.org/10.25209/2079-3316-2015-6-4-401-418 |
|
48
Поступила в редакцию 30.11.2015
Подписана в печать 28.12.2015
21 с.
PDF |
Ландо Н.С.
Современные
методы автоматического анализа темпоральных выражений в текстах на
естественном языке
Статья посвящена вопросу извлечения из текста на
естественном языке информации о времени путем анализа указаний на
время, которые в нем содержатся.
В работе представлен обзор современных достижений в данной области,
прежде всего в применении к текстам на английском языке. Рассмотрены
методы и подходы, используемые авторами западных систем
автоматического анализа текстов, а также предложение по
использованию аналогичного подхода к русскоязычному материалу.
Выявлены наиболее проблемные с точки зрения анализа участки текста,
а именно — анафорические, дейктические и эллиптированные элементы
темпоральных выражений.
Ключевые слова:
автоматическая обработка текста, извлечение информации, временнảя
референция, темпоральные выражения. |
|
Ссылка на статью обязательна |
http://psta.psiras.ru/read/psta2015_4_419-439.pdf |
|
цифровой идентификатор
статьи DOI |
https://doi.org/10.25209/2079-3316-2015-6-4-419-439 |
• Содержание выпуска •
• Программное и аппаратное обеспечение распределенных и суперкомпьютерных систем •
• Математические основы программирования •
• Методы оптимизации и теория управления •
• Искусственный интеллект, интеллектуальные системы, нейронные сети •
• Программное и аппаратное обеспечение для суперЭВМ •
|
