|
|
 |
• Содержание выпуска •
• Программное и аппаратное обеспечение распределенных и суперкомпьютерных систем •
• Математические основы программирования •
• Искусственный интеллект, интеллектуальные системы, нейронные сети •
• Информационные системы в медицине •
Искусственный интеллект, интеллектуальные системы, нейронные сети
Ответственные за рубрику: д.т.н. Хачумов В.М., к.т.н Куршев Е.П.
Слева для каждой статьи показаны: присвоенный статье порядковый номер;
дата поступления статьи в
редакцию; количество страниц статьи в
формате А5; ссылка на полный текст статьи в формате PDF
/r1/pdf.jpg) .
|
22
Поступила в редакцию 12.05.2017
Подписана в печать 25.09.2017
23 с.
/r2/pdf.jpg)
PDF |
Н. С. Абрамов, А. А. Талалаев, В. П.
Фраленко, В. М. Хачумов, О. Г. Шишкин
Высокопроизводительная нейросетевая система мониторинга состояния и
поведения подсистем космических аппаратов по телеметрическим данным
В работе описана разработанная нейросетевая система
контроля и диагностики подсистем космических аппаратов. Представлена
архитектура, основные методы и принципы работы программного
комплекса. Показана эффективность искусственных нейронных сетей в
задачах мониторинга, диагностики и прогнозирования поведения
подсистем космического аппарата. Проведены экспериментальные
исследования, подтверждающие целевые показатели качества.
Ключевые слова: космический аппарат, искусственная нейронная сеть,
контроль, диагностика, мониторинг, телеметрические данные,
прогнозирование. |
|
Ссылка на статью
обязательна |
http://psta.psiras.ru/read/psta2017_3_109-131.pdf |
|
цифровой идентификатор
статьи DOI |
https://doi.org/10.25209/2079-3316-2017-8-3-109-131 |
|
23
Поступила в редакцию 05.07.2017
Подписана в печать 28.09.2017
35 с.
PDF |
С. Р. Егикян
Современные
методы анализа модальности в текстах на естественном языке
Cтатья содержит обзор современных подходов к разметке
и распознаванию модальной информации в текстах на естественном языке.
Широко распространенные точки зрения представлены в их разнообразии
— как те, которые нацелены на обработку модальности в широком смысле
(включая смежные характеристики, такие как временной план,
эвиденциальность и пр), так и те, которые предназначены для
отделения модализованной информации от немодализованной.
Ключевые слова: NLP,
natural language processing, анализ естественного языка,
автоматическое извлечение информации, извлечение событий,
модальность, эвиденциальность, уверенность, спекулятивная
информация. |
|
Ссылка на статью
обязательна |
http://psta.psiras.ru/read/psta2017_3_133-167.pdf |
|
цифровой идентификатор
статьи DOI |
https://doi.org/10.25209/2079-3316-2017-8-3-133-167 |
• Содержание выпуска •
• Программное и аппаратное обеспечение распределенных и суперкомпьютерных систем •
• Математические основы программирования •
• Искусственный интеллект, интеллектуальные системы, нейронные сети •
• Информационные системы в медицине •
|
