|
|
 |
• Содержание выпуска •
• Программное и аппаратное обеспечение распределенных и суперкомпьютерных систем •
• Математические основы программирования •
• Искусственный интеллект, интеллектуальные системы, нейронные сети •
• Информационные системы в медицине •
Программное и аппаратное обеспечение распределенных и суперкомпьютерных
систем
Ответственный за рубрику: д.ф.-м.н., чл.-корр. РАН Абрамов С.М.
Слева для каждой статьи показаны: присвоенный статье порядковый номер;
дата поступления статьи в
редакцию; количество страниц статьи в
формате А5; ссылка на полный текст статьи в формате PDF
/r1/pdf.jpg) .
|
18
Поступила в редакцию 22.06.2017
Подписана в печать
25.07.2017
27 с.
/r1/pdf.jpg)
PDF |
И. А. Чернов, Е. Е. Ивашко, Н. Н. Никитина
Обзор методов планирования заданий в Desktop Grid
В статье представлен научный обзор современного состояния
исследований в области планирования заданий в вычислительных
системах типа Desktop Grid. Проведен обзор научных публикаций за
период с 1999 по 2017 гг. и выполнен анализ критериев и методов
оптимизации, предложенных в научных работах для повышения
эффективности планирования заданий в Desktop Grid.
Ключевые слова:
Desktop Grid, планирование заданий, BOINC, Enterprise
Desktop Grid, высокопроизводительные вычисления, распределенные
вычисления. |
|
Ссылка на статью обязательна |
http://psta.psiras.ru/read/psta2017_3_3-29.pdf |
|
цифровой идентификатор
статьи DOI |
https://doi.org/10.25209/2079-3316-2017-8-3-3-29 |
|
19
Поступила в редакцию 02.08.2017
Подписана в печать
25.09.2017
27 с.
PDF |
Н. С. Живчикова, Ю. В. Шевчук
Производительность Riak KV в задаче сохранения сенсорных данных
Система хранения сенсорных данных является важной частью систем
анализа данных. Ее задача – принимать данные с временными метками от
удалённых источников, сохранять данные и предоставлять доступ к ним
по идентификатору датчика и временному интервалу. С ростом
числа датчиков становится актуальной задача масштабирования
системы.
В данной статье мы экспериментально исследуем применение Riak KV–
масштабируемого распределённого хранилища типа «ключ-значение» в
качестве основы системы хранения сенсорных данных.
Ключевые слова: сенсорные данные, производительность
записи, распределённая система хранения, временной ряд, Riak, Erlang. |
|
Ссылка на статью обязательна |
http://psta.psiras.ru/read/psta2017_3_31-60.pdf |
|
цифровой идентификатор
статьи DOI |
https://doi.org/10.25209/2079-3316-2017-8-3-31-60 |
|
20
Поступила в редакцию 02.08.2017
Подписана в печать
25.09.2017
25 с.
PDF |
Н. С. Живчикова, Ю. В. Шевчук
Производительность Riak KV в задаче сохранения сенсорных данных
(англ.)
Система хранения сенсорных данных является важной частью систем
анализа данных. Ее задача – принимать данные с временными метками от
удалённых источников, сохранять данные и предоставлять доступ к ним
по идентификатору датчика и временному интервалу. С ростом
числа датчиков становится актуальной задача масштабирования
системы.
В данной статье мы экспериментально исследуем применение Riak KV–
масштабируемого распределённого хранилища типа «ключ-значение» в
качестве основы системы хранения сенсорных данных.
Ключевые слова: сенсорные данные, производительность
записи, распределённая система хранения, временной ряд, Riak, Erlang. |
|
Ссылка на статью обязательна |
http://psta.psiras.ru/read/psta2017_3_61-85.pdf |
|
цифровой идентификатор
статьи DOI |
https://doi.org/10.25209/2079-3316-2017-8-3-61-85 |
|
25
Поступила в редакцию 04.09.2017
Подписана в печать
28.09.2017
30 с.
PDF |
Б. Я. Штейнберг, О. Б. Штейнберг, Ю. В. Михайлуц, А. П.
Баглий, Д. В. Дубров, Р. Б. Штейнберг
Классификация циклов с одним оператором для выполнения на
процессоре с программируемым ускорителем
Рассмотрена классификация программных циклов для оптимизирующего
компилятора на процессор с программируемым ускорителем. Такой
процессор может быть системой на кристалле, содержащем одновременно
и вычислительные ядра, и программируемую схему. Программируемый
ускоритель настраивается на архитектуру реконфигурируемого конвейера.
Уточнена классификация по регулярным информационным зависимостям.
Для каждого класса циклов рассмотрена возможность конвейерного
выполнения. Если непосредственное конвейерное выполнение невозможно,
то обсуждён вопрос о преобразованиях такого цикла к конвейеризуемому
виду с помощью ОРС (Оптимизирующая распараллеливающая система).
Информационные зависимости в цикле влияют на архитектуру конвейера,
реализующего цикл.
Рассматриваемый компилятор отличатся от обычных наличием конвертора
с языка программирования высокого уровня в язык описания электронных
схем. В нём должна быть библиотека драйверов для передачи данных с
ЦПУ на ПЛИС и обратно. Численный эксперимент для одного из классов
циклов показал двукратное ускорение.
Ключевые слова:
классификация циклов, информационные зависимости,
конвейерные вычисления, реконфигурируемая архитектура,
распараллеливающий компилятор, высокоуровневое внутреннее
представление, ПЛИС, HDL. |
|
Ссылка на статью обязательна |
http://psta.psiras.ru/read/psta2017_3_189-218.pdf |
|
цифровой идентификатор
статьи DOI |
https://doi.org/10.25209/2079-3316-2017-8-3-189-218 |
• Содержание выпуска •
• Программное и аппаратное обеспечение распределенных и суперкомпьютерных систем •
• Математические основы программирования •
• Искусственный интеллект, интеллектуальные системы, нейронные сети •
• Информационные системы в медицине •
|
