ПРОГРАММНЫЕ СИСТЕМЫ: ТЕОРИЯ И ПРИЛОЖЕНИЯ

12+

Электронный научный журнал Института программных систем имени А.К. Айламазяна Российской академии наук

Титульная страница
О журнале
Редакция
Процесс публикации
Научная этика
Авторам
Выпуски журнала
Архив выпусков

Статьи представлены в формате PDF

Для чтения файлов в формате PDF рекомендуется
программа Adobe Reader

 


• Содержание выпуска •
• Программное и аппаратное обеспечение для суперЭВМ •
• Программное и аппаратное обеспечение распределенных и суперкомпьютерных систем •
• Математические основы программирования •
• Искусственный интеллект, интеллектуальные системы, нейронные сети •

Искусственный интеллект, интеллектуальные системы, нейронные сети

Ответственные за рубрику: д.т.н. Хачумов В.М., к.т.н Куршев Е.П.
Слева для каждой статьи показаны: присвоенный статье порядковый номер; дата поступления статьи в редакцию; количество страниц статьи в формате А5; ссылка на полный текст статьи в формате PDF .

 

16

Поступила в редакцию 13.06.2019

Подписана в печать 30.09.2019

31 с.

PDF

Н. В. Кисельникова, Е. А. Куминская, А. В. Латышев, В. П. Фраленко, М. В. Хачумов
Инструментальные средства анализа депрессивного состояния и личностных черт человека

Выполнен анализ работ, посвященных выявлению устойчивой связи между личностными чертами и депрессией человека по комплексу информации, доступной в социальных сетях. Значимость автоматизированного решения задачи определяется необходимостью своевременного выявления признаков депрессии как широко распространенного психического заболевания для принятия мер ее профилактики и лечения на ранних стадиях. В статье рассмотрены вопросы построения механизмов выявления закономерностей и построения современных инструментальные средств анализа данных социальных сетей для проведения научных исследований в предметной области. В качестве инструментальных средств выявления депрессии предлагается применять современные методы автоматического анализа веб-страниц, формализации выявления деструктивной информации по предложениям психологов, проверки гипотез о наличии корреляционных связей, автоматической классификации текстово-графической информации с помощью аппарата искусственных нейронных сетей в сочетании с методами семантического и психологического анализа данных. На основе выполненных исследований показано наличие существенной корреляционной связи между различными градациями депрессии и некоторыми личностными чертами, а также наличие устойчивой корреляции между самими личностными чертами большой пятерки.


Ключевые слова: личностные черты, Большая пятерка, социальная сеть, депрессия, Большие данные, автоматический анализ, веб-страница  корреляционная связь, искусственная нейронная сеть, психологический портрет.

Ссылка на статью обязательна

http://psta.psiras.ru/read/psta2019_3_129-159.pdf

цифровой идентификатор статьи DOI

https://doi.org/10.25209/2079-3316-2019-10-3-129-159

 

• Содержание выпуска •
• Программное и аппаратное обеспечение для суперЭВМ •
• Программное и аппаратное обеспечение распределенных и суперкомпьютерных систем •
• Математические основы программирования •
• Искусственный интеллект, интеллектуальные системы, нейронные сети •

 

Адрес редакции: 152021, Ярославская обл., Переславский район, село Веськово, ул. Петра Первого, д. 4 "а"
Тел.: (4852) 695-228.       E-mail: info@psta.psiras.ru.      Сетевой адрес издания: http://psta.psiras.ru

© Электронный научный журнал «Программные системы: теория и приложения» (дизайн) 2010-2017
© Институт программных систем имени А.К. Айламазяна РАН  2010-2018