|
|
• Содержание выпуска • • Математические основы программирования • • Методы оптимизации и теория управления • • Искусственный интеллект, интеллектуальные системы, нейронные сети • • Программное и аппаратное обеспечение для суперЭВМ •
Математические основы программирования
Ответственные за рубрику: д.ф.-м.н.
Непейвода Н.Н.
Слева для каждой статьи показаны: присвоенный статье порядковый номер;
дата поступления статьи в
редакцию; количество страниц статьи в
формате А5; ссылка на полный текст статьи в формате PDF
.
17
Поступила в редакцию 11.04.2020
Подписана в печать
09.10.2020
14 с.
PDF |
В. В.
Бурховецкий
Оптимизация и распараллеливание упрощенного
алгоритма Балаша-Кристофидеса для задачи
коммивояжера
В работе описывается точный параллельный алгоритм для задачи
коммивояжера, основанный на упрощенном алгоритме Балаша-Кристофидеса,
его оптимизация и увеличение эффективности распараллеливания. За
счет нового метода передачи заданий между параллельными потоками
алгоритм способен решать задачи с 3000 вершинами (со случайными
весами дуг), в среднем, за минуту, а задачи с 10000 вершинами — за
50 минут. Возможность решать задачи с более чем 3000 вершинами
появилась благодаря проведенной автором оптимизации расхода памяти.
Ключевые слова: метод ветвей и границ, параллельные
вычисления, задача коммивояжера, обход дерева, оптимизация расхода
памяти. |
Ссылка на статью
обязательна |
http://psta.psiras.ru/read/psta2020_4_3-16.pdf |
цифровой идентификатор
статьи DOI |
http://doi.org/10.25209/2079-3316-2020-11-4-3-16 |
21
Поступила в редакцию 17.09.2020
Подписана в печать
29.12.2020
25 с.
PDF |
С. В.
Знаменский
Локальная конкурентность в задачах интерполяции
Простой пример иллюстрирует недостаточность известных
подходов к интерполяции в задаче восстановления функции по немногим
заданным отчётливо передающим форму частным значениям.
Известные подходы дополняет локальный выбор между полиномиальной
и рациональной локальными интерполянтами, минимизирующий ошибки
локальной интерполянты в ближайших внешних узлах c одной или разных
сторон. Новый подход сочетает предельную вычислительную простоту
локальных интерполянт с тщательностью их подбора.
Принципы построения алгоритма сформулированы в общем виде для
отображений метрических пространств. Они обеспечивают точное (за
редкими
исключениями) восстановление отображений, локально совпадающих с
какими-то из заданных возможных интерполянт.
В одномерном случае двухэтапный алгоритм гарантирует непрерывность
интерполянты и точное восстановление одновременно
(1) полиномов малой степени,
(2) несложных рациональных функций с линейным знаменателем,
(3) ломаных из длинных звеньев с узлами на концах
в типичных ситуациях, когда эти требования не противоречат друг
другу.
Дополнительный параметр позволяет заменить точное восстановление
ломаных требуемой гладкостью интерполяции.
Ключевые слова:
полиномиальная интерполяция, рациональная интерполяция,
сплайн-интерполяция, адаптивный сплайн, локальный
алгоритм, метрическое пространство, явная
формула, набор лекал. |
Ссылка на статью
обязательна |
http://psta.psiras.ru/read/psta2020_4_73-97.pdf |
цифровой идентификатор
статьи DOI |
https://doi.org/10.25209/2079-3316-2020-11-4-73-97 |
22
Поступила в редакцию 17.09.2020
Подписана в печать
29.12.2020
24 с.
PDF |
С. В.
Знаменский
Локальная конкурентность в задачах интерполяции
(англ.)
Простой пример иллюстрирует недостаточность известных
подходов к интерполяции в задаче восстановления функции по немногим
заданным отчётливо передающим форму частным значениям.
Известные подходы дополняет локальный выбор между полиномиальной
и рациональной локальными интерполянтами, минимизирующий ошибки
локальной интерполянты в ближайших внешних узлах c одной или разных
сторон. Новый подход сочетает предельную вычислительную простоту
локальных интерполянт с тщательностью их подбора.
Принципы построения алгоритма сформулированы в общем виде для
отображений метрических пространств. Они обеспечивают точное (за
редкими
исключениями) восстановление отображений, локально совпадающих с
какими-то из заданных возможных интерполянт.
В одномерном случае двухэтапный алгоритм гарантирует непрерывность
интерполянты и точное восстановление одновременно
(1) полиномов малой степени,
(2) несложных рациональных функций с линейным знаменателем,
(3) ломаных из длинных звеньев с узлами на концах
в типичных ситуациях, когда эти требования не противоречат друг
другу.
Дополнительный параметр позволяет заменить точное восстановление
ломаных требуемой гладкостью интерполяции.
Ключевые слова:
полиномиальная интерполяция, рациональная интерполяция,
сплайн-интерполяция, адаптивный сплайн, локальный
алгоритм, метрическое пространство, явная
формула, набор лекал. |
Ссылка на статью
обязательна |
http://psta.psiras.ru/read/psta2020_4_99-122.pdf |
цифровой идентификатор
статьи DOI |
https://doi.org/10.25209/2079-3316-2020-11-4-99-122 |
• Содержание выпуска • • Математические основы программирования • • Методы оптимизации и теория управления • • Искусственный интеллект, интеллектуальные системы, нейронные сети • • Программное и аппаратное обеспечение для суперЭВМ •
|