|
5
Поступила в редакцию 31.01.2022
Подписана в печать 18.02.2022
19 с.
/r2/pdf.jpg)
PDF |
Д. И. Калиев, О. Я. Швец
Свёрточные
нейронные сети для решения задач обнаружения пожаров по данным
аэрофотосъемки
В работе представлены результаты применения новой
структуры свёрточных нейронных сетей (СНС)
для обнаружения пожаров на основе
аэрофотоснимков. Сформирован обучающий набор данных на основе
видеозаписей пожаров, снятых с воздуха в различных условиях.
Показано, что предлагаемая свёрточная
нейронная сеть достаточно хорошо работает в
области обнаружения пожара. Представлены результаты экспериментов на
реальных видеопоследовательностях. Предложенный подход
обеспечивает высокую точность(precision)
94,78%, полноту(recall) 92,97%, F1-меру
95,42% и хорошие показатели IoU (Intersection over Union), что
позволяет сделать вывод об эффективности
использования предлагаемой СНС для
обнаружения пожаров.
Ключевые слова:
свёрточные нейронные сети, обнаружение пожара, обработка изображения. |
/r1/pdf.jpg){kind=small}
.