Титульная страница Программные системы: теория и приложения  English version
ISSN 2079-3316 Двуязычный электронный научный Электронный научный журнал Института программных систем имени А. К. Айламазяна ИПС им. А. К. Айламазяна ИПС Российской Академии Наук РАН 12+ 
Том 14 (2023) .– Выпуск 1 (56) .– Статья № 3 (424)

Методы оптимизации и теория управления

Научная статья

Исследование стационарных характеристик многосерверных моделей с избыточностью

Александр Сергеевич РумянцевПереписывавшийся автор, Диана Сергеевна Долгалева, Александр Станиславович Головин

Институт прикладных математических исследований КарНЦ РАН, Петрозаводск, Россия
Александр Сергеевич Румянцев — Переписывавшийся автор ar0@krc.karelia.ru

Аннотация. В работе предложены подходы к исследованию стохастических моделей вычислительных сетей из персональных компьютеров с помощью многосерверных систем обслуживания с избыточностью. Представлены перспективы и ограничения указанного подхода, а также возможные направления дальнейших исследований. (Связанные тексты статьи на русском и на английском).

Ключевые слова: вычислительные сети из персональных компьютеров, многосерверные системы обслуживания, стохастическое моделирование, системы с избыточностью.

Благодарности: Авторы благодарны рецензентам за ценные замечания. Исследование выполнено за счет гранта РНФ 21-71-10135

Для цитирования: Румянцев А. С., Долгалева Д. С., Головин А. С. Исследование стационарных характеристик многосерверных моделей с избыточностью // Программные системы: теория и приложения. 2023. Т. 14. № 1. С. 55–94. (Рус., англ.). https://psta.psiras.ru/2023/1_55-94.

Полный текст статьи (PDF): https://psta.psiras.ru/read/psta2023_1_55-94.pdf.

Статья поступила в редакцию 06.12.2022; одобрена после рецензирования 27.01.2023; принята к публикации 05.02.2023; опубликована онлайн 15.02.2023.

© Румянцев А. С., Долгалева Д. С., Головин А. С.
2023
Адрес редакции: 152021, Ярославская обл., Переславский район, село Веськово, ул. Петра Первого, д. 4а, Институт программных систем имени А. К. Айламазяна РАН;   Сетевой адрес издания:  http://psta.psiras.ru  Тел: +7(4852) 695-228 ;  E-mail: info@psta.psiras.ru ;  Лицензия: CC-BY-4.0Текст лицензии на сайте Creative Commons 
© Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт программных систем имени А. К. Айламазяна Российской академии наук (дизайн сайта) 2010–2025