Титульная страница
English version
Программные системы:
 теория и приложения 
 ISSN 2079-3316
12+ 
Двуязычный электронный научный Электронный научный журнал Института программных систем имени А. К. Айламазяна ИПС им. А. К. Айламазяна ИПС Российской Академии Наук РАН
Том 14 (2023) .– Выпуск 3 (58) .– Статья № 2 (428)

Искусственный интеллект и машинное обучение

Научная статья
УДКУниверсальная десятичная классификация 528.854: 004.932.2УДК .854: Анализ изображения, распознавание образов УДК .932: Обработка изображений УДК .932.2: Анализ изображения
ББКБиблиотечно-библиографическая классификация 32.813.52ББК .813: Искусственный интеллект ББК .813.52: Системы распознавания образов
ГРНТИГосударственный рубрикатор научно-технической информации 28.23.15ГРНТИ .23: Искусственный интеллект ГРНТИ .23.15: Распознавание образов. Обработка изображений
DOIЦифровой идентификатор интернет-объекта 10.25209/2079-3316-2023-14-3-37-58

Анализ изображений растения, полученных с камеры системы автоматизированного ухода, для визуальной оценки изменения его состояния с течением времени

Александр Владимирович Смирнов1, Егор Сергеевич Иванов2Переписывавшийся автор

Институт программных систем им. А. К. Айламазяна РАН, Веськово, Россия
2 Егор Сергеевич Иванов — Переписывавшийся автор egor.s.ivanov@gmail.com

Аннотация. Предложен метод анализа изображений растений, полученных с одной камеры, для определения кроны растения и детектирования её отдельных цветовых оттенков. Рассмотрена возможность визуальной оценки состояния растений с использованием среднего арифметического взвешенного расстояния до эталонов. Приведено описание экспериментальной установки автоматизированного ухода за растениями, с помощью которой были собраны анализируемые данные.

Ключевые слова: Анализ изображений, определение кроны растения, цветовое пространство, компьютерное зрение, визуальная оценка состояния растений, автоматизированный уход за растениями, оценка точности

Для цитирования: Смирнов А. В., Иванов Е. С. Анализ изображений растения, полученных с камеры системы автоматизированного ухода, для визуальной оценки изменения его состояния с течением времени // Программные системы: теория и приложения. 2023. Т. 14. № 3. С. 37–58. https://psta.psiras.ru/2023/3_37-58.

Полный текст статьи (PDF): https://psta.psiras.ru/read/psta2023_3_37-58.pdf.

Статья поступила в редакцию 19.05.2023; одобрена после рецензирования 22.06.2023; принята к публикации 29.08.2023; опубликована онлайн 13.09.2023.

© Смирнов А. В., Иванов Е. С.
2023
Адрес редакции: 152021, Ярославская обл., Переславский район, село Веськово, ул. Петра Первого, д. 4а, Институт программных систем имени А. К. Айламазяна РАН; Тел: +7(4852) 695-228 E-mail: ; Сетевой адрес издания:  http://psta.psiras.ru
© Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт программных систем имени А. К. Айламазяна Российской академии наук (дизайн сайта) 2010–2024 The text of CC-BY-4.0 license