Титульная страница Программные системы: теория и приложения  English version
ISSN 2079-3316 Двуязычный электронный научный Электронный научный журнал Института программных систем имени А. К. Айламазяна ИПС им. А. К. Айламазяна ИПС Российской Академии Наук РАН 12+ 
Том 14 (2023) .– Выпуск 3 (58) .– Статья № 3 (429)

Медицинская информатика

Научная статья
УДКУниверсальная десятичная классификация 004.652.3, 616-079.4УДК 004: Информационные технологии. Компьютерные технологии. Теория вычислительных машин и систем УДК 004.652: Модели баз данных УДК 004.652.3: Сетевая модель УДК 616-079: Специальные диагностические методы УДК 616-079.4: Дифференциальная диагностика
ББКБиблиотечно-библиографическая классификация 32.972.34: 53.4ББК 32: Радиоэлектроника ББК 32.972: Программные средства (программное обеспечение) ББК 32.972.34: Системы управления базами данных (СУБД) ББК 53: / 57 Клиническая медицина ББК 53.4: Общая диагностика
ГРНТИГосударственный рубрикатор научно-технической информации 76.13.15ГРНТИ 76: МЕДИЦИНА И ЗДРАВООХРАНЕНИЕ ГРНТИ 76.13: Медицинская техника ГРНТИ 76.13.15: Медицинские комплексы, системы и приборы для функциональной диагностики
DOIЦифровой идентификатор интернет-объекта 10.25209/2079-3316-2023-14-3-59-94

Построение этиопатогенетического образа концептов метатезауруса UMLS с использованием графовых метрик

Павел Андреевич АстанинПереписывавшийся автор, Светлана Евгеньевна Раузина, Татьяна Васильевна Зарубина

Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н. И. Пирогова, Москва, Россия
Павел Андреевич Астанин — Переписывавшийся автор med_cyber@mail.ru

Аннотация. Разработка средств информационной поддержки принятия клинических решений (ППКР) является актуальной задачей медицинской информатики. Довольно часто в системах ППКР используются информационно-поисковые алгоритмы, важным этапом проектирования которых служит создание средств автоматического распознавания этиопатогенетического образа заболеваний при работе с неструктурированным текстом. В настоящей статье произведены обзор и сравнительная характеристика аналитических метрик, применимых для построения образа концептов метатезауруса Unified Medical Language System (UMLS), представленного в виде графовой информационной модели. Предложен собственный вариант графовой метрики, показавший наибольшую эффективность при решении данной задачи. (Связанные тексты статьи на русском и на английском языках).

Ключевые слова: медицинская информационная система, информационно-поисковый алгоритм, база знаний, теория графов, UMLS

Благодарности: работа выполнена за счет средств стратегического проекта «Приоритет-2030» на базе Института цифровой трансформации медицины (ИЦТМ) ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н. И. Пирогова» Минздрава России.

Для цитирования: Астанин П. А., Раузина С. Е., Зарубина Т. В. Построение этиопатогенетического образа концептов метатезауруса UMLS с использованием графовых метрик // Программные системы: теория и приложения. 2023. Т. 14. № 3. С. 59–94. (Рус., англ.). https://psta.psiras.ru/2023/3_59-94.

Полный текст статьи (PDF): https://psta.psiras.ru/read/psta2023_3_59-94.pdf.

Статья поступила в редакцию 30.03.2023; одобрена после рецензирования 05.05.2023; принята к публикации 18.06.2023; опубликована онлайн 07.10.2023.

© Астанин П. А., Раузина С. Е., Зарубина Т. В.
2023
Адрес редакции: 152021, Ярославская обл., Переславский район, село Веськово, ул. Петра Первого, д. 4а, Институт программных систем имени А. К. Айламазяна РАН;   Сетевой адрес издания:  http://psta.psiras.ru  Тел: +7(4852) 695-228 ;  E-mail: info@psta.psiras.ru ;  Лицензия: CC-BY-4.0Текст лицензии на сайте Creative Commons 
© Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт программных систем имени А. К. Айламазяна Российской академии наук (дизайн сайта) 2010–2025