Искусственный интеллект и машинное обучение
Научная статья
Жестовое управление полетом малого беспилотного летательного аппарата
Николай Сергеевич Абрамов1, Вита Викторовна Саттарова2, Виталий Петрович Фраленко3, Михаил Вячеславович Хачумов4
Аннотация. Рассмотрена задача построения жестовых команд для управления малым беспилотным летательным аппаратом, таким как квадрокоптер. Получаемые видеокамерой команды идентифицируются классификатором на основе сверточной нейронной сети, а мультимодальный интерфейс управления, оснащенный интеллектуальным решателем, преобразует их в команды управления квадрокоптером. Нейронные сети из библиотеки моделей нейронных сетей Ultralytics позволяют выделять целевые объекты в кадре в режиме реального времени. Команды управления квадрокоптером поступают в специализированную программу на смартфоне, разработанную на базе симулятора полетов DJI SDK, которая посылает команды по радиоканалу дистанционного управления.
Исследовано качество распознавания разработанных жестовых команд для квадрокоптеров DJI Phantom 3 standard edition. Представлено краткое руководство в виде сценариев работы оператора с беспилотными транспортными средствами. Раскрыты перспективы жестового управления несколькими транспортными средствами в экстремальных условиях с учётом сложностей безопасности совместного полета и взаимодействия летательных аппаратов в ограниченном пространстве.
Ключевые слова: беспилотный летательный аппарат, управление, жесты, сверточная нейронная сеть, Ultralytics, интеллектуальный интерфейс, распознавание
Благодарности: Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 21\–71\–10056, https://rscf.ru/project/21-71-10056/
Для цитирования: Абрамов Н. С., Саттарова В. В., Фраленко В. П., Хачумов М. В. Жестовое управление полетом малого беспилотного летательного аппарата // Программные системы: теория и приложения. 2024. Т. 15. № 2. С. 21–36. https://psta.psiras.ru/2024/2_21-36.
Полный текст статьи (PDF): https://psta.psiras.ru/read/psta2024_2_21-36.pdf.
Статья поступила в редакцию 09.02.2024; одобрена после рецензирования 13.03.2024; принята к публикации 17.03.2024; опубликована онлайн 22.04.2024.