Искусственный интеллект и машинное обучение
Научная статья
Жестовое управление полетом малого беспилотного летательного аппарата
Николай Сергеевич Абрамов1, Вита Викторовна Саттарова2, Виталий Петрович Фраленко3
, Михаил Вячеславович Хачумов4
Аннотация. Рассмотрена задача построения жестовых команд для управления малым беспилотным летательным аппаратом, таким как квадрокоптер. Получаемые видеокамерой команды идентифицируются классификатором на основе сверточной нейронной сети, а мультимодальный интерфейс управления, оснащенный интеллектуальным решателем, преобразует их в команды управления квадрокоптером. Нейронные сети из библиотеки моделей нейронных сетей Ultralytics позволяют выделять целевые объекты в кадре в режиме реального времени. Команды управления квадрокоптером поступают в специализированную программу на смартфоне, разработанную на базе симулятора полетов DJI SDK, которая посылает команды по радиоканалу дистанционного управления.
Исследовано качество распознавания разработанных жестовых команд для квадрокоптеров DJI Phantom 3 standard edition. Представлено краткое руководство в виде сценариев работы оператора с беспилотными транспортными средствами. Раскрыты перспективы жестового управления несколькими транспортными средствами в экстремальных условиях с учётом сложностей безопасности совместного полета и взаимодействия летательных аппаратов в ограниченном пространстве.
Ключевые слова: беспилотный летательный аппарат, управление, жесты, сверточная нейронная сеть, Ultralytics, интеллектуальный интерфейс, распознавание
Благодарности: Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 21\–71\–10056, https://rscf.ru/project/21-71-10056/
Для цитирования: Абрамов Н. С., Саттарова В. В., Фраленко В. П., Хачумов М. В. Жестовое управление полетом малого беспилотного летательного аппарата // Программные системы: теория и приложения. 2024. Т. 15. № 2. С. 21–36. https://psta.psiras.ru/2024/2_21-36.
Полный текст статьи (PDF): https://psta.psiras.ru/read/psta2024_2_21-36.pdf.
Статья поступила в редакцию 09.02.2024; одобрена после рецензирования 13.03.2024; принята к публикации 17.03.2024; опубликована онлайн 22.04.2024.