Медицинская информатика

Научная статья

УДК 004.89: [616.83+331.582.2]
ББК 32.813.5: 54.101
ГРНТИ 76.13.19
DOI 10.25209/2079-3316-2025-16-1-61-82

Комплекс онтологий как модель системы интеллектуальной поддержки в реабилитации пациентов, перенесших инсульт

Валерия Викторовна Грибова¹, Валентин Борисович Шуматов², Сергей Васильевич Лебедев³, Елена Арефьевна Шалфеева⁴, Евгений Юрьевич Шестопалов⁵, Дмитрий Борисович Окунь⁶, Роман Игоревич Ковалев⁷, Екатерина Ивановна Шепета⁸, Леонид Александрович Федорищев⁹, Александр Яковлевич Лифшиц¹⁰

1,4,6,9,10	Институт автоматики и процессов управления ДВО РАН, Владивосток, Россия
2,5,8	ФГБОУ ВО «Тихоокеанский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации, Владивосток, Россия
6	okdm@iacp.dvo.ru

Аннотация. Главным стимулом для внедрения компьютерных технологий в систему здравоохранения является стремление к значительному улучшению качества жизни людей. Это включает повышение качества и скорости лечения, уменьшение затрат на медицинские услуги и приобретение эффективных средств для соблюдения нормативных требований.

На современном этапе развития реабилитологии становится очевидной необходимость активного внедрения систем поддержки принятия врачебных решений и технологий искусственного интеллекта. Эти технологии способны существенно улучшить понимание клинических аспектов нарушений, уровня активности и участия пациентов, перенесших инсульт, в процессе реабилитации. Ключевым компонентом успешного применения этих систем является значимость формализации знаний и создание онтологий, которые обеспечивают структурированное и связанное представление медицинской информации, определяют правила их интерпретации.

В данной работе представлен комплекс взаимосвязанных онтологических моделей, лежащих в основе разрабатываемой интеллектуальной системы поддержки решений в реабилитации пациентов, перенесших инсульт. Для реализации комплекса онтологий используется облачная платформа IACPaaS. Онтологии и генерируемые на их основе целевые ресурсы выступают базовыми элементами разрабатываемой системы, которая в ближайшее время будет предоставлена специалистам здравоохранения для решения актуальных вопросов реабилитации. Предусмотрены механизмы планового расширения и уточнения базы знаний, что позволит системе легко адаптироваться к новым результатам медицинских исследований и оптимизировать работу в целом.

Ключевые слова: система поддержки принятия врачебных решений, интеллектуальный сервис, реабилитация, инсульт, база знаний, онтологический подход, инженерия знаний

Благодарности: Проект реализуется коллективом сотрудников ФГБОУ ВО ТГМУ МЗ РФ и ФГБУН ИАПУ ДВО РАН в рамках субсидии реализации программы стратегического академического лидерства "Приоритет-2030" и при поддержке Минобрнауки России № FWFW-2021-0004

Для цитирования: Грибова В. В., Шуматов В. Б., Лебедев С. В., Шалфеева Е. А., Шестопалов Е. Ю., Окунь Д. Б., Ковалев Р. И., Шепета Е. И., Федорищев Л. А., Лифшиц А. Я. Комплекс онтологий как модель системы интеллектуальной поддержки в реабилитации пациентов, перенесших инсульт // Программные системы: теория и приложения. 2025. Т. 16. № 1. С. 61–82. https://psta.psiras.ru/2025/1_61-82.

Полный текст статьи (PDF): https://psta.psiras.ru/read/psta2025_1_61-82.pdf.

Статья поступила в редакцию 28.11.2024; одобрена после рецензирования 20.01.2025; принята к публикации 21.02.2025; опубликована онлайн 03.03.2025.