Титульная страница Программные системы: теория и приложения  English version
ISSN 2079-3316 Двуязычный электронный научный Электронный научный журнал Института программных систем имени А. К. Айламазяна ИПС им. А. К. Айламазяна ИПС Российской Академии Наук РАН 12+ 
Том 16 (2025) .– Выпуск 1 (64) .– Статья № 3 (445)

Медицинская информатика

Научная статья
УДКУниверсальная десятичная классификация 004.89: [616.83+331.582.2]УДК 004: Информационные технологии. Компьютерные технологии. Теория вычислительных машин и систем УДК 004.89: Прикладные системы искусственного интеллекта. Интеллектуальные системы, обладающие знаниями
ББКБиблиотечно-библиографическая классификация 32.813.5: 54.101ББК 32: Радиоэлектроника ББК 32.813: Искусственный интеллект ББК 32.813.5: Системы искусственного интеллекта ББК 54.101: Болезни сердца
ГРНТИГосударственный рубрикатор научно-технической информации 76.13.19ГРНТИ 76: МЕДИЦИНА И ЗДРАВООХРАНЕНИЕ ГРНТИ 76.13: Медицинская техника ГРНТИ 76.13.19: Медицинские комплексы, системы, приборы и аппараты терапевтического назначения
DOIЦифровой идентификатор интернет-объекта 10.25209/2079-3316-2025-16-1-61-82

Комплекс онтологий как модель системы интеллектуальной поддержки в реабилитации пациентов, перенесших инсульт

Валерия Викторовна Грибова1, Валентин Борисович Шуматов2, Сергей Васильевич Лебедев3, Елена Арефьевна Шалфеева4, Евгений Юрьевич Шестопалов5, Дмитрий Борисович Окунь6Переписывавшийся автор, Роман Игоревич Ковалев7, Екатерина Ивановна Шепета8, Леонид Александрович Федорищев9, Александр Яковлевич Лифшиц10

1,4,6,9,10Институт автоматики и процессов управления ДВО РАН, Владивосток, Россия
2,5,8ФГБОУ ВО «Тихоокеанский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации, Владивосток, Россия
6 Дмитрий Борисович Окунь — Переписывавшийся автор okdm@iacp.dvo.ru

Аннотация. Главным стимулом для внедрения компьютерных технологий в систему здравоохранения является стремление к значительному улучшению качества жизни людей. Это включает повышение качества и скорости лечения, уменьшение затрат на медицинские услуги и приобретение эффективных средств для соблюдения нормативных требований.

На современном этапе развития реабилитологии становится очевидной необходимость активного внедрения систем поддержки принятия врачебных решений и технологий искусственного интеллекта. Эти технологии способны существенно улучшить понимание клинических аспектов нарушений, уровня активности и участия пациентов, перенесших инсульт, в процессе реабилитации. Ключевым компонентом успешного применения этих систем является значимость формализации знаний и создание онтологий, которые обеспечивают структурированное и связанное представление медицинской информации, определяют правила их интерпретации.

В данной работе представлен комплекс взаимосвязанных онтологических моделей, лежащих в основе разрабатываемой интеллектуальной системы поддержки решений в реабилитации пациентов, перенесших инсульт. Для реализации комплекса онтологий используется облачная платформа IACPaaS. Онтологии и генерируемые на их основе целевые ресурсы выступают базовыми элементами разрабатываемой системы, которая в ближайшее время будет предоставлена специалистам здравоохранения для решения актуальных вопросов реабилитации. Предусмотрены механизмы планового расширения и уточнения базы знаний, что позволит системе легко адаптироваться к новым результатам медицинских исследований и оптимизировать работу в целом.

Ключевые слова: система поддержки принятия врачебных решений, интеллектуальный сервис, реабилитация, инсульт, база знаний, онтологический подход, инженерия знаний

Благодарности: Проект реализуется коллективом сотрудников ФГБОУ ВО ТГМУ МЗ РФ и ФГБУН ИАПУ ДВО РАН в рамках субсидии реализации программы стратегического академического лидерства "Приоритет-2030" и при поддержке Минобрнауки России № FWFW-2021-0004

Для цитирования: Грибова В. В., Шуматов В. Б., Лебедев С. В., Шалфеева Е. А., Шестопалов Е. Ю., Окунь Д. Б., Ковалев Р. И., Шепета Е. И., Федорищев Л. А., Лифшиц А. Я. Комплекс онтологий как модель системы интеллектуальной поддержки в реабилитации пациентов, перенесших инсульт // Программные системы: теория и приложения. 2025. Т. 16. № 1. С. 61–82. https://psta.psiras.ru/2025/1_61-82.

Полный текст статьи (PDF): https://psta.psiras.ru/read/psta2025_1_61-82.pdf.

Статья поступила в редакцию 28.11.2024; одобрена после рецензирования 20.01.2025; принята к публикации 21.02.2025; опубликована онлайн 03.03.2025.

© Грибова В. В., Шуматов В. Б., Лебедев С. В., Шалфеева Е. А., Шестопалов Е. Ю., Окунь Д. Б., Ковалев Р. И., Шепета Е. И., Федорищев Л. А., Лифшиц А. Я.
2025
Адрес редакции: 152021, Ярославская обл., Переславский район, село Веськово, ул. Петра Первого, д. 4а, Институт программных систем имени А. К. Айламазяна РАН;   Сетевой адрес издания:  http://psta.psiras.ru Тел: +7(4852) 695-228;   E-mail: ;   Лицензия: CC-BY-4.0Текст лицензии на сайте Creative Commons
© Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт программных систем имени А. К. Айламазяна Российской академии наук (дизайн сайта) 2010–2025