Медицинская информатика

Научная статья

Эволюционный подход к обеспечению преемственности медицинской помощи в адаптивной и многоагентной цифровой экосистеме

Дмитрий Владимирович Белышев¹, Александр Евгеньевич Михеев²

1,2	Институт программных систем им. А. К. Айламазяна РАН, Веськово, Россия
1	belyshev@interin.ru

Аннотация. Статья отвечает на вызовы современного здравоохранения, связанные с неэффективностью централизованных моделей обмена данными. Преемственность медицинской помощи представлена горизонтальной и вертикальной интеграцией различных медицинских технологических процессов в сложной адаптивной децентрализованной и многоагентной экосистеме на основе совместного использования данных о пациенте.

Материалы и методы: на основе анализа зарубежного и отечественного опыта и собственной практики, эволюционный подход предполагает децентрализованную цифровую медицинской экосистемы. Общая коммуникационная платформа обеспечивает обмен данными, включая неструктурированные. Взаимодействующие автономные и полуавтономные ИИ-агенты интеллектуализируют процессы на принципах информационной логистики. Эффективность подхода оценивается анализом гипотетического клинического сценария взаимодействия медицинских организаций.

Результаты: Представлена целевая концепция медицинской экосистемы, фокусирующейся на данных и генерировании новых знаний о здоровьесбережении. Сформулированы фундаментальные принципы создания и управления экосистемой, а также ее элементами — отдельными МО-участниками. Большая открытость и слабая связанность системы позволяет участникам использовать полученные знания и данные по-своему в отдельных экосистемах МО-участников или их объединений. В такой архитектуре цифровой медицинской экосистемы стратегическая роль отводится не хранилищу, а общей коммуникационной платформе. Предложена гибридная архитектура экосистемы, в которой централизованные системы (например, ЕГИСЗ) становятся инфраструктурными катализаторами экосистемы здравоохранения. Они предоставляют сервисы реестров, доверенной аутентификации, аудита и хостинга, в то время как актуальные данные и экспертиза остаются в источниках (медицинских организациях) и доступны через децентрализованные запросы. Доказана техническая осуществимость модели. Её экономическая эффективность вытекает из практической результативности без предварительной семантической унификации всех систем.

Заключение: предложенный эволюционный подход открывает путь к бесшовному здравоохранению через последовательные итерации без революционной ломки процессов. Симбиоз коммуникационной платформы и многоагентной системы создает устойчивую, ориентированную на пациента среду, где преемственность помощи обеспечивается за счет активного, интеллектуального взаимодействия между врачами и системами.

Ключевые слова: преемственность медицинской помощи, бесшовное здравоохранение, цифровая медицинская экосистема, интероперабельность, коммуникационная платформа, ИИ-агенты, информационная логистика, ЕГИСЗ, децентрализация

Для цитирования: Белышев Д. В., Михеев А. Е. Эволюционный подход к обеспечению преемственности медицинской помощи в адаптивной и многоагентной цифровой экосистеме // Программные системы: теория и приложения. 2025. Т. 16. № 6. С. 155–196. https://psta.psiras.ru/2025/6_155-196.

Полный текст статьи (PDF): https://psta.psiras.ru/read/psta2025_6_155-196.pdf.

Статья поступила в редакцию 03.11.2025; одобрена после рецензирования 09.11.2025; принята к публикации 17.11.2025; опубликована онлайн 15.12.2025.