Программное и аппаратное обеспечение распределенных и суперкомпьютерных систем

Научная статья

Исследование ресурсной эффективности планировщика с использованием принципов ламарковской эволюции в условиях горизонтального масштабирования вычислительных ресурсов

Анна Борисовна Клименко¹, Михаил Андреевич Ельмекеев²

1,2	Российский государственный гуманитарный университет, Факультет информационных систем и безопасности, ул. Кировоградская, 25-2, Москва, Россия
1	anna_klimenko@mail.ru

Аннотация. Работа посвящена исследованию ресурсной эффективности алгоритма планирования вычислений с использованием принципов ламарковской эволюции при распределении задач между краевыми устройствами. Рассматривается задача распределения вычислительных ресурсов с учётом энергопотребления и балансировки нагрузки.

Проведено сравнение ламарковского эволюционного алгоритма с генетическим алгоритмом NSGA-II. Эксперименты показали, что ламарковская эволюция эффективна при увеличении размерности задач и ограниченном ресурсном бюджете, обеспечивая более точные решения. Для задач малой размерности её применение нецелесообразно из-за роста вычислительных затрат.

Сделан вывод, что выбор метода планирования должен зависеть от масштабов задачи и доступных ресурсов, что важно для систем краевых вычислений и распределённых сред.

Ключевые слова: ламарковская эволюция, распределённые вычисления, краевые устройства, планирование задач, ресурсная эффективность, NSGA-II, метаэвристики

Для цитирования: Клименко А. Б., Ельмекеев М. А. Исследование ресурсной эффективности планировщика с использованием принципов ламарковской эволюции в условиях горизонтального масштабирования вычислительных ресурсов // Программные системы: теория и приложения. 2026. Т. 17. № 1. С. 3–19. https://psta.psiras.ru/2026/1_3-19.

Полный текст статьи (PDF): https://psta.psiras.ru/read/psta2026_1_3-19.pdf.

Статья поступила в редакцию 16.11.2025; одобрена после рецензирования 07.12.2025; принята к публикации 22.01.2026; опубликована онлайн 19.02.2026.