Титульная страница Программные системы: теория и приложения  English version
ISSN 2079-3316 Двуязычный электронный научный Электронный научный журнал Института программных систем имени А. К. Айламазяна ИПС им. А. К. Айламазяна ИПС Российской Академии Наук РАН 12+ 
Том 17 (2026) .– Выпуск 2 (71) .– Статья № 3 (510)

Искусственный интеллект и машинное обучение

Научная статья
УДКУниверсальная десятичная классификация 004.8: 81'322: 81-115УДК 004: Информационные технологии. Компьютерные технологии. Теория вычислительных машин и систем УДК 004.8: Искусственный интеллект УДК 81'322: Вычислительная лингвистика. Машинная лингвистика УДК 81-115: Эволюционизм. Компаративная лингвистика
ББКБиблиотечно-библиографическая классификация 32.813ББК 32: Радиоэлектроника ББК 32.813: Искусственный интеллект
ГРНТИГосударственный рубрикатор научно-технической информации 16.21.21ГРНТИ 16: ЯЗЫКОЗНАНИЕ ГРНТИ 16.21: Общее языкознание ГРНТИ 16.21.21: Методы лингвистических исследований
DOIЦифровой идентификатор интернет-объекта 10.25209/2079-3316-2026-17-2-103-146

Выбор и настройка гранулярности значений в задаче выявления лексико-семантических изменений

Денис Владиславович Кокосинский1Переписывавшийся автор, Доминик Шлехтвег2, Николай Викторович Арефьев3

1Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, Москва, Россия
2Университет Штутгарта, Штутгарт, Германия
3Университет Осло, Осло, Норвегия
1 Денис Владиславович Кокосинский — Переписывавшийся автор deniskokossskappa@gmail.com

Аннотация. Изучение того, как меняются значения слов, является давней задачей лингвистики. Мы представляем автоматический подход, который группирует употребления слова в кластеры, соответствующие его значениям, и измеряет, как частота употребления этих значений меняется между историческими периодами. Метод следует устоявшимся процедурам, используемым для создания современных вручную аннотированных языковых ресурсов (Diachronic Word Usage Graphs), и позволяет пользователям настраивать степень укрупнения или детализации значений. Мы также вводим новую метрику, специально адаптированную для диахронических графов словоупотреблений и позволяющую надежно оценивать качество кластеров.

На данных нескольких языков предложенный подход показывает результаты на уровне существующих альтернатив, а часто и лучше их, сохраняя при этом ясные и интерпретируемые выходные данные, которые показывают, какие значения слова вносят вклад в семантическое изменение. (Связанные тексты статьи на английском и на русском языках).

Ключевые слова: выявление лексико-семантических изменений, диахронические графы словоупотреблений, индукция значений слов

Для цитирования: Кокосинский Д. В., Шлехтвег Д., Арефьев Н. В. Выбор и настройка гранулярности значений в задаче выявления лексико-семантических изменений // Программные системы: теория и приложения. 2026. Т. 17. № 2. С. 103–146. (Англ., Рус.). https://psta.psiras.ru/2026/2_103-146.

Полный текст двуязычной статьи (PDF): https://psta.psiras.ru/read/psta2026_2_103-146.pdf (клик по флажку в верхнем колонитуле переключит язык страницы).

Русскоязычная часть оригинальной двуязычной статьи (PDF): https://psta.psiras.ru/read/psta2026_2_103-146-ru.pdf.

Статья поступила в редакцию 18.02.2026; одобрена после рецензирования 23.04.2026; принята к публикации 22.05.2026; опубликована онлайн 07.06.2026.

© Кокосинский Д. В., Шлехтвег Д., Арефьев Н. В.
2026
Адрес редакции: 152021, Ярославская обл., Переславский район, село Веськово, ул. Петра Первого, д. 4а, Институт программных систем имени А. К. Айламазяна РАН;   Сетевой адрес издания:  http://psta.psiras.ru  Тел: +7(4852) 695-228 ;  E-mail: info@psta.psiras.ru ;  Лицензия: CC-BY-4.0Текст лицензии на сайте Creative Commons 
© Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт программных систем имени А. К. Айламазяна Российской академии наук (дизайн сайта) 2010–2026