Титульная страница Программные системы: теория и приложения  English version
ISSN 2079-3316 Двуязычный электронный научный Электронный научный журнал Института программных систем имени А. К. Айламазяна ИПС им. А. К. Айламазяна ИПС Российской Академии Наук РАН 12+ 
Том 17 (2026) .– Выпуск 4 (73) .– Статья № 3 (529)

Прикладные программные системы

Научная статья
УДКУниверсальная десятичная классификация 004.932.2, 004.89УДК 004: Информационные технологии. Компьютерные технологии. Теория вычислительных машин и систем УДК 004.932: Обработка изображений УДК 004.932.2: Анализ изображения УДК 004.89: Прикладные системы искусственного интеллекта. Интеллектуальные системы, обладающие знаниями
ББКБиблиотечно-библиографическая классификация 32.813.5: 32.973.202-018ББК 32: Радиоэлектроника ББК 32.813: Искусственный интеллект ББК 32.813.5: Системы искусственного интеллекта ББК 32.973: Программирование ББК 32.973.202-018: Программное обеспечение
ГРНТИГосударственный рубрикатор научно-технической информации 28.23.15ГРНТИ 28: КИБЕРНЕТИКА ГРНТИ 28.23: Искусственный интеллект ГРНТИ 28.23.15: Распознавание образов. Обработка изображений
DOIЦифровой идентификатор интернет-объекта 10.25209/2079-3316-2026-17-4-57-136

AST: Совместная детекция ограждений и теней на ортофотоснимках малоэтажной застройки

Игорь Викторович ВинокуровПереписывавшийся автор

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия
Игорь Викторович Винокуров — Переписывавшийся автор igvinokurov@fa.ru

Аннотация. Предложен метод совместной детекции ограждений и их теней на ортофотоснимках малоэтажной застройки (надирная геометрия), построенный на архитектуре адаптивного теневого трансформера Adaptive Shadow Transformer (AST). Метод опирается на три ключевых компонента:
(1) обучаемые раздельные поля смещения для ограждений и теней с индивидуализированной регуляризацией;
(2) механизм перекрёстного внимания, учитывающий азимут и высоту солнца, а также типологию ограждения;
(3) функцию потерь на связность фрагментов теней, позволяющую модели объединять разорванные рельефом участки тени в целостный объект.
Эксперименты проведены на собранном датасете FSAD, включающем 650 изображений с ручной разметкой и 2000 синтезированных сцен. Предложенный подход демонстрирует преимущество над современными детекторами (YOLO26, RT-DETR, Deformable DETR, DINOv2+DETR), обеспечивая абсолютный прирост mAP@0.5 до 5,9 процентных пунктов на сценах со сложным рельефом. (Связанные тексты статьи на английском и на русском языках).

Ключевые слова: аэрофотоснимки, детекция объектов, ограждения, тени, визуальные трансформеры, деформируемое внимание, кадастровый учёт

Благодарности: Автор выражает благодарность студентам Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, участвовавшим в разметке датасета FSAD. Работа выполнена при поддержке Министерства цифрового развития Калужской области в рамках проекта по развитию технологий искусственного интеллекта.

Для цитирования: Винокуров И. В. AST: Совместная детекция ограждений и теней на ортофотоснимках малоэтажной застройки // Программные системы: теория и приложения. 2026. Т. 17. № 4. С. 57–136. (Англ., Рус.). https://psta.psiras.ru/2026/4_57-136.

Полный текст двуязычной статьи (PDF): https://psta.psiras.ru/read/psta2026_4_57-136.pdf (клик по флажку в верхнем колонитуле переключит язык страницы).

Русскоязычная часть оригинальной двуязычной статьи (PDF): https://psta.psiras.ru/read/psta2026_4_57-136-ru.pdf.

Статья поступила в редакцию 10.08.2026; одобрена после рецензирования 21.09.2026; принята к публикации 22.09.2026; опубликована онлайн 16.10.2026.

© Винокуров И. В.
2026
Адрес редакции: 152021, Ярославская обл., Переславский район, село Веськово, ул. Петра Первого, д. 4а, Институт программных систем имени А. К. Айламазяна РАН;   Сетевой адрес издания:  http://psta.psiras.ru  Тел: +7(4852) 695-228 ;  E-mail: info@psta.psiras.ru ;  Лицензия: CC-BY-4.0Текст лицензии на сайте Creative Commons 
© Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт программных систем имени А. К. Айламазяна Российской академии наук (дизайн сайта) 2010–2026