ПРОГРАММНЫЕ СИСТЕМЫ: ТЕОРИЯ И ПРИЛОЖЕНИЯ

18+

Электронный научный журнал Института программных систем имени А.К. Айламазяна Российской академии наук

Титульная страница
О журнале
Редакция
Условия публикации
Текущий выпуск
Архив выпусков

© 2010 Электронный научный журнал «Программные системы: Теория и приложения»
Институт программных систем имени А.К. Айламазяна РАН
© 2010

Статьи представлены в формате PDF

Для чтения файлов в формате PDF рекомендуется
программа Adobe Reader

            


• Содержание выпуска •
• Программное и аппаратное обеспечение для суперЭВМ •
• Искусственный интеллект, интеллектуальные системы, нейронные сети •
• Информационные системы в культуре и образовании •
• Методы оптимизации и теория управления •

Искусственный интеллект, интеллектуальные системы, нейронные сети

Ответственные за рубрику: д.т.н. Хачумов В.М., к.т.н Куршев Е.П.
Слева для каждой статьи показаны: присвоенный статье порядковый номер; дата поступления статьи в редакцию; количество страниц статьи в формате А5; ссылка на полный текст статьи в формате PDF .

 

27

Поступила в редакцию 05.10.2017

Подписана в печать 01.11.2017

10 с.

PDF

Н. А. Власова, А. В. Подобряев
Автоматическое выявление границ именных групп с использованием информации об именованных сущностях

В настоящей работе ставится задача автоматического выявления границ именных групп, заполняющих валентность предиката в предложении. Рассматриваются именные группы любых видов, за исключением сочиненных. Используется предварительная автоматическая сегментация предложений на фрагменты, заведомо содержащие искомые именные группы. Для проведения границ именных групп внутри найденных фрагментов применяется метод машинного обучения. В системе признаков используется информация об извлеченных на предварительном этапе анализа именованных сущностях разных типов, а также данные из базы знаний. Приводятся результаты эксперимента по выявлению границ именных групп.


Ключевые слова:
частичный синтаксический анализ, автоматическое извлечение информации, именованные сущности, машинное обучение.

Ссылка на статью обязательна

http://psta.psiras.ru/read/psta2017_4_21-30.pdf

цифровой идентификатор статьи DOI

https://doi.org/10.25209/2079-3316-2017-8-4-21-30

 

• Содержание выпуска •
• Программное и аппаратное обеспечение для суперЭВМ •
• Искусственный интеллект, интеллектуальные системы, нейронные сети •
• Информационные системы в культуре и образовании •
• Методы оптимизации и теория управления •

 

Адрес редакции: 152021, Ярославская обл., Переславский район, село Веськово, ул. Петра Первого, д. 4 "а"
Тел.: (4852) 695-228.       E-mail: .      Сетевой адрес издания: http://psta.psiras.ru