Титульная страница
English version
Программные системы:
 теория и приложения 
 ISSN 2079-3316
12+ 
Двуязычный электронный научный Электронный научный журнал Института программных систем имени А. К. Айламазяна ИПС им. А. К. Айламазяна ИПС Российской Академии Наук РАН
Том 15 (2024) .– Выпуск 2 (61) .– Статья № 5 (431)

Искусственный интеллект и машинное обучение

Научная статья
УДКУниверсальная десятичная классификация 004.932.72УДК 004: Информационные технологии. Компьютерные технологии. Теория вычислительных машин и систем УДК 004.932: Обработка изображений УДК 004.932.72: Объекты на изображениях
ББКБиблиотечно-библиографическая классификация 32.813.52: 65.421ББК 32: Радиоэлектроника ББК 32.813: Искусственный интеллект ББК 32.813.52: Системы распознавания образов ББК 65: Экономика. Экономические науки ББК 65.421: Экономика торгового предприятия
ГРНТИГосударственный рубрикатор научно-технической информации 81.13.71ГРНТИ 81: ОБЩИЕ И КОМПЛЕКСНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ТЕХНИЧЕСКИХ И ПРИКЛАДНЫХ НАУК И ОТРАСЛЕЙ НАРОДНОГО ХОЗЯЙСТВА ГРНТИ 81.13: Общая технология производства ГРНТИ 81.13.71: Классификация, номенклатура и ассортимент продукции
DOIЦифровой идентификатор интернет-объекта 10.25209/2079-3316-2024-15-2-113-137

Применение нейронных сетей сиамской архитектуры в задачах классификации продуктов различных категорий на прилавках универсама

Александр Владимирович Смирнов1Переписывавшийся автор, Игорь Петрович Тищенко2

1,2Институт программных систем им. А. К. Айламазяна РАН, Веськово, Россия
1 Александр Владимирович Смирнов — Переписывавшийся автор asmirnov_1991@mail.ru

Аннотация. В настоящей работе представлено исследование на тему применения нейронных сетей сиамской архитектуры в задачах классификации различных продуктов питания на прилавках универсальных магазинов. Сиамские сети — это особый класс нейросетевых архитектур, объединяющий в себе две свёрточные подсети. Его часто используют в задачах сопоставления объектов, поскольку по сравнению с традиционными свёрточными нейронными сетями он не требует большого количества обучающих данных. В ходе работ сгенерирован собственный набор данных, включающий пять различных категорий продуктов. В результате удалось достичь точности в 97.5\% при обучении.

Ключевые слова: сиамские нейронные сети, набор данных, продукты питания

Для цитирования: Смирнов А. В., Тищенко И. П. Применение нейронных сетей сиамской архитектуры в задачах классификации продуктов различных категорий на прилавках универсама // Программные системы: теория и приложения. 2024. Т. 15. № 2. С. 113–137. https://psta.psiras.ru/2024/2_113-137.

Полный текст статьи (PDF): https://psta.psiras.ru/read/psta2024_2_113-137.pdf.

Статья поступила в редакцию 22.03.2024; одобрена после рецензирования 10.06.2024; принята к публикации 10.06.2024; опубликована онлайн 22.06.2024.

© Смирнов А. В., Тищенко И. П.
2024
Адрес редакции: 152021, Ярославская обл., Переславский район, село Веськово, ул. Петра Первого, д. 4а, Институт программных систем имени А. К. Айламазяна РАН; Тел: +7(4852) 695-228 E-mail: ; Сетевой адрес издания:  http://psta.psiras.ru
© Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт программных систем имени А. К. Айламазяна Российской академии наук (дизайн сайта) 2010–2024 The text of CC-BY-4.0 license