Титульная страница Программные системы: теория и приложения  English version
ISSN 2079-3316 Двуязычный электронный научный Электронный научный журнал Института программных систем имени А. К. Айламазяна ИПС им. А. К. Айламазяна ИПС Российской Академии Наук РАН 12+ 
Том 16 (2025) .– Выпуск 3 (66) .– Статья № 1 (448)

Программное и аппаратное обеспечение распределенных и суперкомпьютерных систем

Научная статья
УДКУниверсальная десятичная классификация 004.272.45УДК 004: Информационные технологии. Компьютерные технологии. Теория вычислительных машин и систем УДК 004.272: Архитектуры параллельной обработки УДК 004.272.45: Архитектура сети взаимодействующих процессоров
ББКБиблиотечно-библиографическая классификация 32.971.321.1ББК 32: Радиоэлектроника ББК 32.971: Аппаратные средства ББК 32.971.321: Универсальные компьютеры ББК 32.971.321.1: Суперкомпьютеры
ГРНТИГосударственный рубрикатор научно-технической информации 50.33.04ГРНТИ 50: АВТОМАТИКА. ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА ГРНТИ 50.33: Цифровые вычислительные машины и вычислительные комплексы (ВК) ГРНТИ 50.33.04: Перспективные архитектуры. Архитектуры параллельной обработки
DOIЦифровой идентификатор интернет-объекта 10.25209/2079-3316-2025-16-3-3-22

Методы квантового машинного обучения для обнаружения атак на программно-конфигурируемые сети

Илья Андреевич Антонов1Переписывавшийся автор, Илья Ильич Курочкин2

1Университет науки и технологий МИСИС, Москва, Россия
2Институт проблем передачи информации им. А. А. Харкевича РАН, Москва, Россия
1 Илья Андреевич Антонов — Переписывавшийся автор m1908142@edu.misis.ru

Аннотация. Программно-конфигурируемая сетевая архитектура является предпочтительным способом построения больших компьютерных сетей, требующих высокой скорости реагирования на изменения и высокой степени автоматизации. Основной особенностью данной архитектуры является централизованное управление всей сетью с одного контроллера. Тем не менее, такой подход открывает новые возможности для атак на сеть, делая контроллер их главной целью. В данной работе рассматривается возможность применения моделей квантового машинного обучения для обнаружения таких атак.

Ключевые слова: программно-конфигурируемые сети, информационная безопасность, машинное обучение, нейронные сети, квантовые вычисления, системы обнаружения вторжений, SDN, IDS

Для цитирования: Антонов И. А., Курочкин И. И. Методы квантового машинного обучения для обнаружения атак на программно-конфигурируемые сети // Программные системы: теория и приложения. 2025. Т. 16. № 3. С. 3–22. https://psta.psiras.ru/2025/3_3-22.

Полный текст статьи (PDF): https://psta.psiras.ru/read/psta2025_3_3-22.pdf.

Статья поступила в редакцию 10.03.2025; одобрена после рецензирования 26.04.2025; принята к публикации 22.05.2025; опубликована онлайн 18.07.2025.

© Антонов И. А., Курочкин И. И.
2025
Адрес редакции: 152021, Ярославская обл., Переславский район, село Веськово, ул. Петра Первого, д. 4а, Институт программных систем имени А. К. Айламазяна РАН;   Сетевой адрес издания:  http://psta.psiras.ru  Тел: +7(4852) 695-228 ;  E-mail: info@psta.psiras.ru ;  Лицензия: CC-BY-4.0Текст лицензии на сайте Creative Commons 
© Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт программных систем имени А. К. Айламазяна Российской академии наук (дизайн сайта) 2010–2025