Текущее содержание публикуемого выпуска №4 (67) тома 16 (октябрь-декабрь 2025 г.)

Прикладные программные системы

1. Степанов М. А., Сластников С. А., Климин Н. А. Проектирование архитектуры программного обеспечения для анализа цифрового следа в образовательных системах.

Искусственный интеллект и машинное обучение

2. Токарев А. С., Воронков И. М. Использование доменной адаптации для задачи распознавания ключевых точек на теле человека. (Англ., Рус.).

Искусственный интеллект и машинное обучение

3. Змеев Д. Н., Левченко Н. Н., Климов А. В. Алгоритм прямого распространения в парадигме потока данных.

Медицинская информатика

4. Фраленко В. П. Автоматизированное рабочее место врача-диагноста для работы с медицинскими данными и элементами мультимодальной визуализации.

Искусственный интеллект и машинное обучение

5. Сметанин Ю. М. Прикладные модели и задачи силлогистики.

Искусственный интеллект и машинное обучение

6. Медведев М. С., Непомнящий Д. О., Хантимиров А. Г. Модель однокристального вычислителя для подавления реверберационных помех.

Искусственный интеллект и машинное обучение

7. Винокуров И. В., Фролова Д. А., Ильин А. И., Кузнецов И. Р. Сравнительный анализ архитектур backbone для инстанс-сегментации объектов на аэрофотоснимках с использованием Mask R-CNN. (Англ., Рус.).

Искусственный интеллект и машинное обучение

8. Смирнов А. В., Тищенко И. П., Лазарев С. А. Применение модели YOLOv11 и адаптированного набора данных LaDD для поиска людей в малонаселённой местности.

Искусственный интеллект и машинное обучение

9. Шишаев М. Г., Диковицкий В. В. Применение машинного обучения к планиметрическому анализу минералов как задаче классификации в различных постановках.

Программное и аппаратное обеспечение распределенных и суперкомпьютерных систем

10. Кононов Д. Д., Исаев С. В. Использование многоуровневых источников данных для подготовки обучающих наборов для обнаружения кибератак.