Титульная страница Программные системы: теория и приложения  English version
ISSN 2079-3316 Двуязычный электронный научный Электронный научный журнал Института программных систем имени А. К. Айламазяна ИПС им. А. К. Айламазяна ИПС Российской Академии Наук РАН 12+ 
Том 16 (2025) .– Выпуск 4 (67)

Текущее содержание публикуемого выпуска №4 (67) тома 16 (октябрь-декабрь 2025 г.)

    Прикладные программные системы

  1. Степанов М. А., Сластников С. А., Климин Н. А. Проектирование архитектуры программного обеспечения для анализа цифрового следа в образовательных системах.
  2. Искусственный интеллект и машинное обучение

  3. Токарев А. С., Воронков И. М. Использование доменной адаптации для задачи распознавания ключевых точек на теле человека. (Англ., Рус.).
  4. Змеев Д. Н., Левченко Н. Н., Климов А. В. Алгоритм прямого распространения в парадигме потока данных.
  5. Медицинская информатика

  6. Фраленко В. П. Автоматизированное рабочее место врача-диагноста для работы с медицинскими данными и элементами мультимодальной визуализации.
  7. Искусственный интеллект и машинное обучение

  8. Сметанин Ю. М. Прикладные модели и задачи силлогистики.
  9. Медведев М. С., Непомнящий Д. О., Хантимиров А. Г. Модель однокристального вычислителя для подавления реверберационных помех.
  10. Винокуров И. В., Фролова Д. А., Ильин А. И., Кузнецов И. Р. Сравнительный анализ архитектур backbone для инстанс-сегментации объектов на аэрофотоснимках с использованием Mask R-CNN. (Англ., Рус.).
  11. Смирнов А. В., Тищенко И. П., Лазарев С. А. Применение модели YOLOv11 и адаптированного набора данных LaDD для поиска людей в малонаселённой местности.
  12. Шишаев М. Г., Диковицкий В. В. Применение машинного обучения к планиметрическому анализу минералов как задаче классификации в различных постановках.
  13. Программное и аппаратное обеспечение распределенных и суперкомпьютерных систем

  14. Кононов Д. Д., Исаев С. В. Использование многоуровневых источников данных для подготовки обучающих наборов для обнаружения кибератак.
  15. Математическое моделирование

  16. Горячев А. В., Горячев П. А., Горячев Д. А., Нуриев М. В., Николаев А. А., Рыбаков А. А. Численное моделирование процесса обледенения в условиях крупных переохлажденных капель.
Адрес редакции: 152021, Ярославская обл., Переславский район, село Веськово, ул. Петра Первого, д. 4а, Институт программных систем имени А. К. Айламазяна РАН;   Сетевой адрес издания:  http://psta.psiras.ru  Тел: +7(4852) 695-228 ;  E-mail: info@psta.psiras.ru ;  Лицензия: CC-BY-4.0Текст лицензии на сайте Creative Commons 
© Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт программных систем имени А. К. Айламазяна Российской академии наук (дизайн сайта) 2010–2025