Титульная страница Программные системы: теория и приложения  English version
ISSN 2079-3316 Двуязычный электронный научный Электронный научный журнал Института программных систем имени А. К. Айламазяна ИПС им. А. К. Айламазяна ИПС Российской Академии Наук РАН 12+ 
Том 16 (2025) .– Выпуск 4 (67) .– Статья № 2 (449)

Искусственный интеллект и машинное обучение

Научная статья
УДКУниверсальная десятичная классификация 004.93'1+77.03.03УДК 004: Информационные технологии. Компьютерные технологии. Теория вычислительных машин и систем УДК 004.93'1: Распознавание образов. Опознавание образов
ББКБиблиотечно-библиографическая классификация 32.813.53: 75.1ББК 32: Радиоэлектроника ББК 32.813: Клиническая медицина ББК 32.813.53: Системы машинного зрения ББК 75: Физическая культура и спорт ББК 75.1: Теория и методика физического воспитания и физической тренировки
ГРНТИГосударственный рубрикатор научно-технической информации 28.23.15ГРНТИ 28: КИБЕРНЕТИКА ГРНТИ 28.23: Искусственный интеллект ГРНТИ 28.23.15: Распознавание образов. Обработка изображений
DOIЦифровой идентификатор интернет-объекта 10.25209/2079-3316-2025-16-4-23-50

Использование доменной адаптации для задачи распознавания ключевых точек на теле человека

Андрей Сергеевич Токарев1Переписывавшийся автор, Илья Михайлович Воронков2

1,2Московский физико-технический институт, Москва, Россия
1 Андрей Сергеевич Токарев — Переписывавшийся автор tokarev.as@phystech.su

Аннотация. В статье проводится исследования алгоритмов доменной адаптации для задачи распознавания ключевых точек на теле человека с целью применения в спорте, когда требуется повысить точность распознавания и сократить трудоемкость ручной разметки данных. Результатом работы является алгоритм итеративной адаптации модели на собственных псевдометках. Экспериментально показано, что метод позволяет получить более эффективную итоговую нейросетевую модель в сравнении с обычным дообучением. (Связанные тексты статьи на английском и на русском языках).

Ключевые слова: Ключевые точки, оценка позы человека, доменная адаптация без учителя

Для цитирования: Токарев А. С., Воронков И. М. Использование доменной адаптации для задачи распознавания ключевых точек на теле человека // Программные системы: теория и приложения. 2025. Т. 16. № 4. С. 23–50. (Англ., Рус.). https://psta.psiras.ru/2025/4_23-50.

Полный текст двуязычной статьи (PDF): https://psta.psiras.ru/read/psta2025_4_23-50.pdf (клик по флажку в верхнем колонитуле переключит язык страницы).

Русскоязычная часть оригинальной двуязычной статьи (PDF): https://psta.psiras.ru/read/psta2025_4_23-50-ru.pdf.

Статья поступила в редакцию 20.12.2024; одобрена после рецензирования 16.01.2025; принята к публикации 07.04.2025; опубликована онлайн 30.08.2025.

© Токарев А. С., Воронков И. М.
2025
Адрес редакции: 152021, Ярославская обл., Переславский район, село Веськово, ул. Петра Первого, д. 4а, Институт программных систем имени А. К. Айламазяна РАН;   Сетевой адрес издания:  http://psta.psiras.ru  Тел: +7(4852) 695-228 ;  E-mail: info@psta.psiras.ru ;  Лицензия: CC-BY-4.0Текст лицензии на сайте Creative Commons 
© Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт программных систем имени А. К. Айламазяна Российской академии наук (дизайн сайта) 2010–2025