Титульная страница Программные системы: теория и приложения  English version
ISSN 2079-3316 Двуязычный электронный научный Электронный научный журнал Института программных систем имени А. К. Айламазяна ИПС им. А. К. Айламазяна ИПС Российской Академии Наук РАН 12+ 
Том 17 (2026) .– Выпуск 3 (72)

Текущее содержание публикуемого выпуска №3 (72) тома 17 (июль-сентябрь 2026 г.)

    Медицинская информатика

  1. Скоробогач И. М., Владзимирский А. В., Васильев Ю. А., Блохин И. А., Решетников Р. В., Коденко М. Р. Влияние морфологических МР-признаков на диагностику лимфоваскулярной инвазии злокачественных новообразований молочной железы в прототипе системы поддержки принятия врачебных решений на основе номограмм наивного Байеса. (Англ., Рус.).
  2. Козачок Е. С. Методика формирования клинически верифицированного набора дерматоскопических изображений.
  3. Крылова Е. А., Васильев Ю. А., Соболева В. В., Разницына И. А., Бобровская Т. М., Арзамасов К. М. Подходы к оценке точности измерений, выполненных ИИ-сервисами, в лучевой диагностике.
  4. Прикладные программные системы

  5. Абрамов Н. С., Калугин В. Ф. Методы диагностики и цифровые двойники в задачах повышения отказоустойчивости датчиков БПЛА.
  6. Теоретические основания программных систем

  7. Кугуракова В. В. Проверка бисимуляционной эквивалентности формальных моделей игровых механик с охранными условиями и взвешенными переходами.
  8. Математическое моделирование

  9. Новиков И. В. Математическое моделирование воздействия разнородных природных явлений на вероятность дефолта сельскохозяйственных заёмщиков.
  10. Программное и аппаратное обеспечение распределенных и суперкомпьютерных систем

  11. Змеев Д. Н., Левченко Н. Н., Климов Арк. В. Алгоритм обратного распространения ошибки в парадигме потока данных.
  12. Семенов Ю. Д., Сухорослов О. В. Компактная MILP-модель для планирования многостадийных графов вычислений с однородными зависимостями в облаке. (Англ., Рус.).
  13. Искусственный интеллект и машинное обучение

  14. Садртдинов И. Р. Влияние начального темпа обучения на свойства нейронных сетей в задаче распознавания речи.
Адрес редакции: 152021, Ярославская обл., Переславский район, село Веськово, ул. Петра Первого, д. 4а, Институт программных систем имени А. К. Айламазяна РАН;   Сетевой адрес издания:  http://psta.psiras.ru  Тел: +7(4852) 695-228 ;  E-mail: info@psta.psiras.ru ;  Лицензия: CC-BY-4.0Текст лицензии на сайте Creative Commons 
© Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт программных систем имени А. К. Айламазяна Российской академии наук (дизайн сайта) 2010–2026