|
13
Поступила в редакцию 27.07.2018
Подписана в печать 01.11.2018
31 с.
/r2/pdf.jpg)
PDF |
И. В. Трофимов, Е. А. Сулейманова, Н.
А. Власова, А. В. Подобряев
Разрешение
событийно-несобытийной неоднозначности существительных
В статье рассматривается проблема автоматического
различения событийных и несобытийных употреблений многозначных
существительных, актуальная в контексте
задачи извлечения событийной информации из текста. Предложен метод
разрешения событийно-несобытийной неоднозначности,
опирающийся на автоматически построенное обучающее множество.
Для обучения классификатора используется множество примеров,
содержащих однозначно событийные и однозначно
несобытийные существительные, дистрибутивно близкие целевому
неоднозначному существительному. Метод
дистрибутивных замен позволил получить удовлетворительные результаты
на небольшой выборке неоднозначных существительных. Результаты
подтвердили значимость синтаксического контекста при решении данной
задачи. Дальнейшее развитие метода предполагает построение более
совершенной дистрибутивной модели и полную
автоматизацию процедуры подбора замен.
Ключевые слова:
разрешение лексической неоднозначности, автоматическое построение
обучающего множества, модель дистрибутивной семантики, событие,
событийное
существительное, извлечение событийной информации. |
|
Ссылка на статью
обязательна |
http://psta.psiras.ru/read/psta2018_4_3-33.pdf |
|
цифровой идентификатор
статьи DOI |
https://doi.org/10.25209/2079-3316-2018-9-4-3-33 |
|
18
Поступила в редакцию 17.04.2018
Подписана в печать 14.11.2018
42 с.
PDF |
Ю. Г. Емельянова, В. П. Фраленко
Методы когнитивно-графического представления информации для
эффективного мониторинга сложных технических систем
Рассмотрены методы когнитивно-графического
представления телеметрической информации.
Выполнен анализ применимости существующих
методов визуализации многомерных данных для мониторинга динамических
систем реального времени со сложной иерархической структурой.
В заключительной части работы представлена таблица, обобщающая
результаты анализа исследуемых методов.
Ключевые слова: когнитивный образ, представление информации,
мониторинг, оператор, динамическая система. |
|
Ссылка на статью
обязательна |
http://psta.psiras.ru/read/psta2018_4_117-158.pdf |
|
цифровой идентификатор
статьи DOI |
https://doi.org/10.25209/2079-3316-2018-9-4-117-158 |
|
26
Поступила в редакцию 18.11.2018
Подписана в печать 17.12.2018
13 с.
PDF |
А. В. Смирнов, Д. Н. Степанов
Распознавание типа внутренних элементов планировки зданий в задачах
первичной навигации мобильных роботов с использованием нейронных
сетей
В статье предложен метод распознавания свёрточной
нейронной сетью (СНС) типа внутренних
элементов планировки здания с использованием
особых черт изображений этих элементов, таких как границы или края.
Предлагается алгоритм предобработки изображений для выделения
границ на изображении. Создаётся база данных
с изображениями различных типов внутренних
элементов планировки здания, таких как коридор, дверь (дверной
проём), угловые конструкции и лестницы. Также в статье
представлена собственная структура СНС для
распознавания типов помещений, и представлены данные о точности
распознавания. Разработанный метод предлагается
использовать для первичной навигации мобильных роботов.
Ключевые слова: свёрточная нейронная сеть, распознавание помещений,
фильтрация изображений, блочно-параллельная обработка, выделение
особых черт. |
|
Ссылка на статью
обязательна |
http://psta.psiras.ru/read/psta2018_4_279-291.pdf |
|
цифровой идентификатор
статьи DOI |
https://doi.org/10.25209/2079-3316-2018-9-4-279-291 |
|
32
Поступила в редакцию 29.10.2018
Подписана в печать 30.12.2018
26 с.
PDF |
Н. С. Абрамов, Д. А. Макаров, А. А.
Талалаев, В. П. Фраленко
Современные
методы интеллектуальной обработки данных ДЗЗ
В работе представлен обзор современных методов
обработки данных дистанционного зондирования
Земли. Дан анализ работ, посвященных решению задач предварительного
анализа снимков, выделения и распознавания
целевых объектов для их дальнейшего мониторинга. Сделаны
акценты на гибридные методы анализа снимков с применением, в
том числе, технологий высокопроизводительной
обработки и искусственных нейронных сетей.
Показаны особенности, проблемы и тенденции развития
технологий обработки больших данных в различных прикладных
задачах дистанционного зондирования.
Ключевые слова: дистанционное зондирование Земли, поиск,
распознавание, обработка снимков, искусственная нейронная сеть,
интеллектуальная система, программные комплексы, большие данные. |
|
Ссылка на статью
обязательна |
http://psta.psiras.ru/read/psta2018_4_417-442.pdf |
|
цифровой идентификатор
статьи DOI |
https://doi.org/10.25209/2079-3316-2018-9-4-417-442 |
|
33
Поступила в редакцию 12.11.2018
Подписана в печать 30.12.2018
18 с.
PDF |
И. В. Трофимов, Е. А. Сулейманова
Дистрибутивно-семантическая модель для выявления категориального
сходства
В последнее время дистрибутивно-семантическое
сообщество задается вопросом о
целесообразности использования древесно-синтаксического контекста
для моделирования дистрибутивной семантики. Построение
синтаксических дистрибутивных моделей требует больших объемов
аннотированных текстовых данных и сопряжено со значительными
вычислительными затратами. Между тем,
современные методы построения линейно-оконных
моделей позволили им превзойти синтаксические модели на большинстве
типовых задач.
Представленное в статье сравнительное исследование синтаксических и
линейно-оконных моделей продемонстрировало, что при решении
задач, связанных с различением категориального сходства и
тематической ассоциации, использование
синтаксических моделей вполне оправданно.
Ключевые слова:
дистрибутивно-семантическая модель, модель дистрибутивной семантики,
синтаксическая дистрибутивно-семантическая модель, категориальное
сходство, синтаксическое отношение, word2vec, skipgram, RuSim1000. |
|
Ссылка на статью
обязательна |
http://psta.psiras.ru/read/psta2018_4_443-460.pdf |
|
цифровой идентификатор
статьи DOI |
https://doi.org/10.25209/2079-3316-2018-9-4-443-460 |
|
34
Поступила в редакцию 15.11.2018
Подписана в печать 30.12.2018
15 с.
PDF |
А. Н. Виноградов, И. В. Елизаветин, Е.
П. Куршев, С. В. Парамонов, С. А. Белов
Анализ применимости методов дифференциальной интерферометрии для
задач геотехнического мониторинга Арктической зоны
Рассмотрено применение методов космической
радиолокационной дифференциальной интерферометрии (КРДИ) для решения
актуальных прикладных задач геотехнического и
геоэкологического мониторинга арктических районов. Исследованы
различные направления и задачи использования
интерферометрических данных.
Выработаны требования к формированию временной серии
интерферометрических снимков и сформулированы критерии оценки их
пригодности для задач геотехнического
мониторинга Арктической зоны.
Ключевые слова:
радиолокационное изображение, космическая радиолокационная
дифференциальная интерферометрия, геотехнический мониторинг,
дистанционное зондирование земли. |
|
Ссылка на статью
обязательна |
http://psta.psiras.ru/read/psta2018_4_461-475.pdf |
|
цифровой идентификатор
статьи DOI |
https://doi.org/10.25209/2079-3316-2018-9-4-461-475 |
/r1/pdf.jpg){kind=small}
.